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人工智能发展方向思维导图
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人工智能发展方向思维导图
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思维导图大纲
人工智能发展方向思维导图思维导图模板大纲
1.机器学习
监督学习
支持向量机（SVM）
决策树
随机森林
神经网络
无监督学习
聚类分析
关联规则学习
强化学习
半监督学习
少量带标签数据与大量无标签数据结合
强化学习
基于奖励和惩罚的学习
智能体与环境交互，通过试错来学习
2.计算机视觉
图像识别
目标检测
图像生成
图像分割
物体跟踪
3.自然语言处理
语言模型
机器翻译
问答系统
文本分类
情感分析
4.语音识别与合成
语音识别
语音合成
声纹识别
语音情感识别
计算机控制系统
5.数据挖掘与预测
数据清洗
特征工程
数据集划分
模型训练
结果评估
6.自动驾驶
激光雷达
传感器融合
路线规划
实时感知
环境建模
7.集成智能系统
人机交互
情感计算
知识图谱
人机协同
自主决策
8.可解释性与透明性
深度学习模型的解释
模型的透明度
隐私和安全性
9.人工智能伦理与法律
AI道德
数据隐私
责任和安全
机器人伦理
法律框架与监管
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