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考研数学概率论知识点概括思维导图

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考研数学概率论知识点概括思维导图包含确定事件间的关系,进行事件的运算,利用关系进行概率计算,利用概率的质概率等式或计算概率基础概率知识。还包含有关古典概型、几何概型的概率计算,和利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率。对于随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质的确定,有关独重复试验及伯努利概率型的计算,二位随机变量的分布和随机变量的数学期望、方差、矩和协方差矩阵的计算。还会介绍切比雪夫不等式、中心极限定理、t分布、chi2分布和F分布的定义、性质和推证某些统计量的分布、性质,还会讲到对总体分布假设进行检验和求单个或两个正态总体参数的置信区间。

思维导图大纲

考研数学概率论知识点思维导图模板大纲

(1)确定事件间的关系,进行事件的运算;

(2)利用事件的关系进行概率计算;

(3)利用概率的*质*概率等式或计算概率;

(4)有关古典概型、几何概型的概率计算;

(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;

(6)有关事件独立性的证明和计算概率;

(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;

(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率

(9)由给定的试验求随机变量的分布

(10)利用常见的概率分布计算概率

例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等

(11)求随机变量函数的分布

(12)确定二维随机变量的分布

(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率

(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布

(15)判断随机变量的独立性和计算概率

(16)求两个独立随机变量函数的分布

(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式,或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差

(18)求随机变量函数的数学期望

(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性

(20)求随机变量的矩和协方差矩阵

(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式

(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算

(23)利用t分布、&chi2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质

(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布

(25)计算统计量的概率

(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量

(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性

(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间

(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验

(30)利用&chi2检验法对总体分布假设进行检验。