割了无数韭菜的用户增长概念，今天给你说明白思维导图

多年理工科思维的训练让我始终养成一个习惯：从概念入手，寻找最原始的意义。所以，我们必须知道，究竟什么是用户增长。

首先，什么是用户。

一般人的理解是“使用产品的人”，这其实已经是比较完美的答案了，可以清晰地理解里面的逻辑：产品是前提，用户是结果，没有产品就没有用户。

那么，都有什么样的用户？这就有很多划分纬度。

比如按用户生命周期来分，有新手用户、活跃用户、沉默用户、流失用户；按产品使用流程来分，有关注用户、注册用户、付费用户、复购用户、退费用户等。你针对的用户属性不同，所做的用户增长工作就不同。

再来看什么是增长。这其实是一个更加简单的概念，就是数量的增加。

不过，这种增长状态或增长曲线是怎样的？是直线形还是波动形？是固定斜率增长还是指数增长？

要知道，不同形状的增长曲线往往反映了增长策略的效果和问题，这是有重要意义的。

那么，回到“用户增长”这个概念，我们可以很清晰地梳理出来：通过产品、运营、渠道等手段，驱动某一类型用户的数量达成某种状态的增长曲线，这个曲线包含着数量目标、速度目标等预期值。

所以，用户增长不是单纯地拉新、促活、留存、转化、裂变，而是保证数量目标和曲线要求，这其实是很多增长类书籍或文章没有提到的。正因为如此，我们才要明确出来。

清楚用户增长的本质含义，我们就能更好地去实践和完成增长工作，这离不开基础的用户增长工作流程。

可以说，这才是我们了解用户增长最主要的内容。

其实，相比于很多书或文章提到的增长流程，真实的用户增长工作只需要三步：确定增长公式->MVP测试->规模化推进。我们一一来解读。

所谓增长公式，就是核心增长指标与基础增长要素之间的关系，这种关系会呈现出一个数据模型，这是用户增长的主要基础。

举个例子：总付费用户数=老付费用户数✖️复购率+新渠道流量✖️转化率+老付费用户数✖️推荐率。

其中，总付费用户数就是核心增长指标，也叫北极星指标，而老付费用户数、复购率、新流量渠道、转化率、推荐率等，则是影响这些增长指标的细分数据维度。

不过，上面还是较为宏观的增长公式，我们在具体的用户增长时，会非常聚焦于某一个增长方式或某一个运营阶段，所以增长公式会更加微观化，数据模型也会更加细致。

比如，你采用的增长方式是新媒体投放，那么其增长公式可能会是：低价品用户数量=渠道覆盖量✖️转化率=公众号粉丝量✖️打开率✖️进群率✖️转化率，然后，根据这个公式进一步拆分出影响基础要素的数据指标，比如进群量、出勤率等，形成一个更加细致的表格：

MVP测试是互联网产品开发必用的手段，对于用户增长来说同样适用，因为无论是产品还是模式，都需要通过高频率小规模的需求验证、反馈、优化，来达到想要的评价数据指标，而上面通过增长公式延伸出的数据表格，实际就是用于评价用户增长模型是否合理，以及优化方向。

那么，该如何进行MVP测试？个人觉得需要做到两点。

第一，你要选择一批合适的用户渠道来进行测试。注意，是一批。这意味你要选好某个渠道并将用户量进行分割，用于你后续多次的测试。比如社群渠道，你可能要准备100个群，每次测试20个群，可测试5次。

第二，每次测试都要有数据记录，便于及时对比和调整优化。这里的重点在于对比优化，也是MVP测试的核心工作，因为单纯推广和记录数据，没有任何意义，你要从数据里提炼有用的信息，来指导你的模型怎样改进。

当一个增长模型验证成功后，就可以做为业务推进，承担一定的业务目标，当然，也意味着可以使用更多的资源来达成目标。

最明显的就是渠道资源，相比MVP阶段对渠道的谨慎使用，规模化阶段必须有足够的渠道进行推广，让更多用户参与新的增长模型，既可以暴露更多问题并解决，也可以发现很多隐藏的亮点效果。

实际上，规模化是验证一个增长模型的最终阶段，因为前期测试受到的不可控因素较少，而面对大规模用户的参与，不可控的因素成倍增加，比如你的模型要求与用户频繁沟通，如果量特别多就很容易导致效率降低，这会不会导致规模化阶段的效果不及MVP阶段？

所以，一旦确定了数据模型，在推广的时候一定要不断的测试，即使成为了核心业务，也要保持迭代，因为做增长也是在做另一种形式的“产品”，也有生命周期。

本文较为简单地梳理了用户增长是怎么一回事，以及用户增长工作的基本流程，虽然和一些“教科书”上的定义不一致，但内核是相通的，相信真正做过增长的读者可以理解。

我理解很多人会认为用户增长非常高大上，尤其在增长概念兴起的初期，不过我们没必要神话这一概念，它确实是某一阶段人们追逐的对象，也是值得选择的职业，当然前提是你得足够了解和喜欢，盲目选择一个不了解的职业，最终失落的往往是你自己。

人生虽然有很多机会，但选错了可能就没有机会，对自己负责才是每个人最大的责任。