运营岗位面试时，第一分钟说什么？思维导图

你在面试进行自我介绍的时候，应该怎么去表达呢？在你介绍里，要传达哪些信息呢？

面试自我介绍，是你见到面试官后，获得的第一次表现自我的机会。如果面试自我介绍的好，就可以让面试官对你产生兴趣，甚至让面试官当即确定你就是他们要找的人。

很多人在面试自我介绍时，容易犯一个错误，那就是复述简历上的经历。为什么这么说？

面试官通常同一天面试很多人，在见到你之前甚至没能来得及看你的简历。这个时候，他最需要的是快速知道你的“用处”（要知道，职场只需要“有用”的人），而不是听你经历过什么，然后让他去总结你有什么“用处”。所以，你的面试自我介绍，就应该给他这个信息，即，你是个对这家公司、对他有用的人。

面试自我介绍到底应该是说些什么呢？

第一步，在你去面试的路上看下这家公司的产品，以及你要面试的岗位要求；

第二步，从自己过往的经历中挑选出几个加以润色，切记一定要与这家公司的产品和岗位需求贴近；

第三步，进行面试自我介绍时主要说以下几点：

如何面对提问？

接下来是第二关，回答面试官的提问。

主要有7大问题，按照下面的面试问题和答案，回答即可。

问题1：你认为什么是运营？

按运营岗位划分，运营包括产品运营、用户运营、内容运营、新媒体运营、活动运营、社群运营、数据运营等；按运营职责划分，运营包括拉新、激活、留存、转化、裂变等。

问题2：关于拉新，你有什么好的方法？

基于过往的工作经验，我总结了19种拉新渠道，包括免费的、付费的、短期见效的、长期有效的、线上和线下的。

举几个例子：免费的有小工具营销、商务拓展；付费的有SEM、软广告；短期见效的有病毒裂变；长期有效的有创意营销和内容营销。可以根据我们的产品和目标受众，先对渠道进行筛选，再分别进行渠道增长试验，以找到核心渠道，不断提高效率降低成本为运营目标。

如果面试官觉得你说的言之有理，就会往深了问下去。一方面，可以探出你的虚实；另一方面，可以为他自己现在的工作提供思路。

所以，任何一个问题，不要只知道皮毛，还要往下了解一层。展开方法论，挑选其中几个主要的拉新渠道，记住具体实施方法和步骤。

问题3：如何有效激活用户？

有效激活是指用户通过完成“关键行为”，真正成为产品的有效用户。也就是说，只要新用户产生了这个行为，就大概率会留下来，长期活跃或马上付费！提升激活的第一步就是确定这个“关键行为”到底是什么！

比如，Facebook的“关键行为”是7天内加10个好友；LinkedIn的“关键行为”是一周内建立4个联系人。

基于过往经验，我总结了提升激活率的7个步骤，以及8个降低激活率的常见运营错误，可以有效提升不同产品的激活率。

问题4：如何提升产品的留存率？

留存阶段大致分为4个，新用户激活阶段、中期留存阶段、长期留存阶段和用户流失阶段，每个阶段的留存策略不同。

新用户激活阶段，重在使用户快速完成“关键行为”；中期留存阶段，重在使用户熟悉产品，发现更多价值，形成使用习惯；长期留存阶段，重在使用户经常回来，避免流失；用户流失阶段，重在唤回已经流失的用户，令其重新发现产品价值。

基于不同的留存策略，有不同的运营方法，我在这里就不展开说了。

问题5：如何提升产品的转化率？（变现能力/盈利能力）

提升产品转化率主要从产品、用户、定价、转化环节四个部分入手，产品有哪些功能可以变现，用户愿意为哪些功能付费，定价策略如何，以及转化环节是否存在用户流失，需要一一试验和改进。

基于提升转化率，我总结了5个关键步骤，只要一步步来，就可以逐步提升转化率。

同时，基于定价，我还总结了15个定价方法，12个提升利润的方法和22个提升销量的方法。在过往的工作中，都起到了不小的作用。

注意，此处不用告知面试官太细的东西，吊足了他的胃口，让他觉得你经验丰富，上岗就能出成绩！推脱的方法可以说，内容太多太杂，一时半会儿说不完，可以举几个小例子。比如：定价法里挑一个说，提升利润法里挑1个说，提升销量法里挑1个说，就ok了！

问题6：关于裂变营销，你有什么经验？

目前行业里被应用较多的是基于邀请奖励的裂变策略，其实裂变营销还包括用户自发性的裂变行为，例如口碑传播和从众心理等。

裂变营销有花钱的方法，也有不花钱的方法。比如：基于唤醒用户某种情绪，让用户自发的传播产品信息，而这种情绪通常是敬畏、愤怒和焦虑；再比如：实体产品中，苹果笔记本电脑上的logo、产品的独特包装、可重复利用的品牌购物袋，都令产品具有自传播的能力。

这些方法被总结成6大原则，可以逐一试验后展开应用。

问题7：你有数据运营的经验吗？

之前在上家公司做过数据规划、采集和分析的工作。

数据规划工作主要在运营策略制定阶段完成，基于北极星指标、关联指标和关键指标进行设置。

数据采集的方法通常分为埋点法、可视化埋点法和无埋点法。之前了解过两家服务商，神策™适用于埋点法，需要技术人员配合；GrowingIO™适用于可视化埋点法和无埋点法，大部分工作运营团队自己就能搞定。

数据分析工作主要根据运营目标进行，比如现阶段重在拉新，那么数据分析主要围绕渠道拉新数据、成本数据、新增用户的行为数据和生命周期价值等进行趋势分析和判断，辅佐运营策略的迭代。

如果你遇到一个以上问题都没有问的“菜鸟”面试官，你一定要小心！