别人0粉抖音轻松10w赞，抖音的推荐算法是怎样的？（抖音获得多少赞可以被推荐）思维导图

网友a随手发了条抖音，1夜间点赞量达10w＋，粉丝疯涨到6000＋; 网友b 平时运营抖音都流量平平，突然1条视频就有几百万的播放量，点赞35w＋，涨粉3w；网友c刚做抖音，1条就上千万的播放量，点赞38w，涨粉8.8w。

最最令人费解的是，身边的抖音运营主也火的莫名其妙，只是中毒般All in其中，也只能盲人摸像般摸索，这神奇逼得我这个营销人强迫症要犯了…为什么抖音这么火？

“人人都能红15分钟“的时代来了！

而抖音只用15s的曝光，造就了一个人人都能一夜成名的世界。短视频不仅释放了90后们被压抑的表演才华，还用新潮酷炫的方式快速输出一个个新生代IP，这就不难理解抖音为什么能让草根频频爆红了！

抖音的核心是去中心化算法，让每个视频都能平等展示，每个人都有机会爆红，而不只是围着名人打转，去中心化让源源不断的内容满足了千人千人千面的惊喜。

可为什么有人0粉玩抖音就一夜10w赞，而有人怒拍100条也凉凉？这一夜爆火的游戏规则是什么？抖音的推荐算法是怎样的？

头条系的算法有别于其他互联网产品的中心化流量分配，就像微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。而头条系即便你是0粉丝，发布的任何视频，抖动系统都会智能分发几十上百的流量。而新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。

这也正是0粉也能1夜10w＋，一夜爆红的原因，因此抖音的去中心化算法让人“雨露均沾”，这波红利给人人以机会，天天有看点！

所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv；转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv；转发量达1000（举例），再叠加推荐到10wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。

叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

实刷近百条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据（完播率、点赞量、评论量、转发量）无一例外都很好。可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：

高颜值、萌娃、萌宠、歌舞、美好生活

广告大师大卫·奥格威提出广告的3B法则（Beauty/Baby/Beast）：颜值，萌娃，萌宠，这个原理同适用于抖音视频的内容法则，更包括了歌舞表演、美景，和生活中的真善美，用一切美好抓牢你。

戏精、恶作剧、撩妹（哥）、剧情反转、搞笑段子

人人都希望快乐，笑是人体对危险（或压力）解除的生理反应，呈现生活里有与生俱来的戏剧性，或表达荒诞与错位，或放大冲突，或制造反差（转），这种反预期能最大效果的释放压力与恐惧，让人笑出猪叫。

创意、炫技技术流、极限运动、才艺高手

是的，我们喜欢世界的奇思妙想，惊叹异想天开的脑洞，这颗好奇心是驱动人类文明进步的基本动力，不停探索未知的世界。

美容时尚、diy技能、知识、技能

进化是人类的本能，模仿是人的天性，学习有用的知识，模仿实用的技能，是生存的选择，更是进化的选择，所以现在知识付费都贩卖焦虑。

电视广告有霸屏近百年的历史，从30s，到15s，再到6s，要有用最短时间来击穿人心或大脑的力量，而抖音跟15s的视频广告有异曲同工之妙，用1s的诱饵，用3s的新奇有趣，再用余下的10秒呈现精彩，这个浓缩的15s世界，目之所及皆美好，皆有趣，且身临其境，带火一座城，带火一个人，带火一批货，都不在话下…

今日问候：你抖了嘛？ 明日问候：你火了嘛？