常见的广告投放事故及优化师十万个为什么思维导图

查看详情

很多人可能不知道我做过广告投放，其实我在2012年做程序化广告DSP平台之前，就已经投放过网盟广告，了解了广告投放需要有前端素材和后端落地页（那时候还投放过弹窗广告网盟，就是那种只需要落地页，不需要前…

树图思维导图提供常见的广告投放事故及优化师十万个为什么在线思维导图免费制作，点击“编辑”按钮，可对常见的广告投放事故及优化师十万个为什么进行在线思维导图编辑，本思维导图属于思维导图模板主题，文件编号是：f8683c0bb3fb543bde88aa84ef57dad2

广告投放广告设计

举报/反馈

思维导图大纲

常见的广告投放事故及优化师十万个为什么思维导图模板大纲

不过那时候的投放没那么复杂，竞争也没那么激烈，不需要什么算法，也不需要什么人群数据，只需要有个好一点的创意素材就可以在选好的广告位上投放起来了，转化成本也远低于网盟广告。

内忧就是如果产品设计不合理、技术出了BUG、运维出了问题、验收测试不到位，都有可能导致账号的消耗异常，瞬间损失几万、几十万、上百万，所以自动监控和自动报警变得尤其重要。我们的系统也是在各种事故中交了不少“学费”才逐渐完善起来的。

而且做DSP系统的也知道，DSP的统计数据和ADX之间的数据或多或少是有差异的，业界合同一般会以10%作为标准线，但说实话，10%已经是很夸张的数据了，我们实际操作中，一般也是控制在3%以内的差异，能在1%以内最佳，特别是消耗金额越大的时候，这个差异值所产生的亏损是越大的。

比如当年我们在某ADX渠道的消耗是一个月1000万，3%差异就是30万了，差异比例值虽不大，但是金额绝对值还是比较大的了，我们得想尽各种办法缩小这个数据差异。

这个互联网广告环境的安全问题还是需要多加关注的。

还记得当年我们给某酒店客户投放广告，共有4家DSP，开始效果还是不错的，后面突然变差了，而且变差的不止我们家，另外两家也变差，剩下的那家脱颖而出，效果远甩我们三家几条街，大家排查各种内外部问题没找出，后面猜测是广告劫持的可能性了，但是也没证据。

这种“内忧外患”导致的投放事故，也不仅我们经历过，在整个广告行业都是普遍问题，哪怕是巨量引擎和腾讯广告，也一样会有产品和研发上的压力，而且压力会更大，因为在他们平台上投放的量级，是一年上千亿的消耗金额，对事故的容忍度会更小，自然得更谨慎。

之前因为某主流平台的技术BUG，导致我们投放的地区里面，明明没选择新疆等偏远地区，结果次日看到的数据发现跑了不少我们未选择的地区，只能找他们申诉要求赔偿，目前也还在申诉过程中，还没把赔偿要回来。

这些事故导致的结果是：有些是预算跑多了，导致亏钱了；有些是预算跑少了，导致投放量级没完成或者钱赚少了。

下面列举一些常见的投放事故：

上面这些导致的结果就是，消耗比预期跑多了、跑超了，亏钱了。有些不缺钱的甲方是无所谓的，但是有些就不一定了，那这些亏损的钱就得全部或者部分由误操作的乙方及优化师来承担了。

当然，除了上面那些情况外，还有一些投放事故是导致消耗比预期跑少了，结果量没完成或钱赚少了。比如，要开启的活动漏开启了，或者预算设置设少了位数。有些事故还可以靠后面的投放把量追上来，但是有些限定时间的投放，比如游戏开服的时候、比如电商大促的时候，过了这个村就没这个店了。

有人可能觉得，会导致这些失误，是不是因为这些优化师太初级了？也不一定，有些初级优化师确实犯错机率会大一些，毕竟每个优化师都有过初级的经历。但是上面这些事故即使是有几年经验的优化师也有可能犯错，比如哪天心情不好、精神状态不佳、眼花或者手头工作太多导致手忙脚乱，忙中出错也是常有之事，一不小心就有可能看漏眼少设置那么一两个条件，就导致翻车了。

吃一堑长一智，一般犯过一次错的优化师下次都会长点记性了，至少同样的错误不会犯第二遍，但是不同的错误还是时不时会出现，或者换另一位同事犯同样的错了。

但是优化师的优化能力参差不齐，每个人的工作状态也并不能够一天24小时都保持满血状态。难道这些事故只能靠经验来积累和传递，就不能用技术解决吗，比如实时的智能提醒或监测预警，或者其它更友善的操作界面？当然可以（下次再来聊聊）！

我在上一篇文章《一名程序化广告老从业者的十年总结》也有提到：不同DSP之间的功能界面其实大同小异，它们之间真正的区别在于：流量池、数据和算法。不可否认的是，在巨量引擎和腾讯广告两大平台的数据和算法加持下，特别是提供了OCPM、OCPC、OCPA等出价方式后，广告主的投放效果比之前好了很多。但是在投放效率这块的提升上，还是远远不够的。听到最多的优化师的放量策略就是：搭建几个或几十个账户，建几百条甚至上千条广告计划。

（顺便提个需求，能不能让我直接复制一个跑的稳定的账户出来，而不需要再从0搭建新账户呢！）

我们可以透过App Growing发布的《2020年移动广告优化师发展白皮书》来看几个数据：

以前我在我们自己DSP上投放的时候，因为数据、技术和算法都在自己手中，有问题时排查起来相对容易。但是现在在巨量引擎等外部平台上投放时，背后的逻辑或原因也只有巨量引擎内部知道。

所以我和广大优化师们一样，有时也会在投放过程搞不懂、说不清、道不明。我姑且列一下日常工作比较常遇到的优化师之“十万个为什么”：

为什么为什么为什么？优化师总有很多不解的为什么。所以广告行业经常调侃“优化是一门玄学”，调侃之中又带了点淡淡的忧伤。

总结：

在玄学文化上，优化师的发展和成长也是相对受限的，更多的是凭经验和感觉，而不是科学的方法论，所以优化师的职业发展也是值得关注的。