数据库安全保护思维导图
数据库安全保护内容介绍
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思维导图大纲
数据库安全保护思维导图模板大纲
事务的并发控制和封锁
事务
定义与概述
事务的概念
事务是一系列操作的集合，这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行。
事务的特点
原子性：事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部完成，要么全部不完成。
一致性：事务执行的结果必须使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
隔离性：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务。
持久性：一旦事务提交，其结果就是永久的，即使系统崩溃也不会丢失。
事务的分类
简单事务
简单的数据库操作组成的事务。
复杂事务
包含多个步骤和条件判断，可能需要长时间执行的事务。
分布式事务
跨越多个系统或数据库的事务处理。
事务的管理
并发控制
通过锁定机制和其他技术来管理多个事务的并发执行，防止数据冲突和不一致状态。
提交与回滚
事务提交后，数据更改被永久保存；事务回滚则撤销所有未保存的操作。
日志记录
记录事务的执行过程，用于恢复数据和诊断问题。
并发执行与数据的不一致性
封锁和封锁协议
封锁的概念
定义
封锁是一种并发控制机制。
用于保证数据库系统的完整性。
种类
排他锁（ExclusiveLock）：只允许一个事务对数据进行写操作。
共享锁（SharedLock）：允许多个事务同时读取数据。
封锁协议
简述
封锁协议是规定如何对数据库对象进行加锁和解锁的规则和约定。
类型
一级封锁协议
事务在修改数据之前必须先对其加锁。
二级封锁协议
除了像一级封锁协议那样保证事务在修改数据之前对其进行加锁外，还要求当事务读取数据时也要加锁。
三级封锁协议（也叫可重复读）
保证事务在其整个生命周期内，对数据的读取是一致的，即使其他事务在此期间修改了数据。要求事务在读取数据时加共享锁，在修改数据时加排他锁。同时要求锁的持有时间尽可能短，以减少锁的冲突和等待时间。
优缺点分析
优点
防止了多个事务同时读写同一数据造成的冲突和破坏。
缺点
可能引发死锁和饥饿问题。需要设计合理的算法来避免这些问题。同时，过度使用封锁可能导致系统性能下降。需要进行合理的优化和调整。
活锁和死锁
数据库的安全性
数据库的安全标准
数据完整性 数据完整性包括数据的正确性、有效性和一致性。正确性是指数据的输入值与数据表对应域的类型一样;有效性是指数据库中的理论数值满足现实应用中对该数值段的约束;一致性是指不同用户使用的同一数据应该是一样的。保证数据的完整性,需要防止合法用户使用数据库时向数据库中加入不合语义的数据。
数据库安全性控制
数据库作为存储和管理大量数据的核心系统，安全性控制至关重要。合理的数据库安全性控制能够保护敏感数据，防止未经授权的访问、数据泄露和恶意攻击。本文将介绍数据库安全性控制的重要性以及常见的安全性控制措施。
KingbaseES数据安全管理机制
数据安全概述
数据安全的重要性
保护企业核心信息资产
提升数据可靠性和完整性
确保业务稳定运行
数据安全策略
访问控制策略
基于角色和权限的访问控制
强制访问策略与最小权限原则
加密策略
数据传输加密
数据存储加密
密钥管理
审计策略
登录审计
操作审计
风险评估与监控
数据安全技术手段
备份与恢复
数据备份策略制定
备份周期与恢复流程
安全漏洞扫描与修复
定期进行安全漏洞扫描
及时修复安全漏洞
入侵检测与防护
实时入侵检测
入侵防御系统部署
权限和角色
权限概述
定义与概念
权限的类型
权限管理的重要性
角色概述
角色的定义
角色的类型
角色与权限的关系
权限与角色的关联
权限分配给角色
角色赋予用户
权限与角色的绑定方式
完整性控制
数据库完整性的含义
数据库完整性（Database Integrity）是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证，因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。数据库完整性约束可以通过DBMS或应用程序来实现，基于DBMS的完整性约束作为模式的一部分存入数据库中。通过DBMS实现的数据库完整性按照数据库设计步骤进行设计，而由应用软件实现的数据库完整性则纳入应用软件设计（本文主要讨论前者）。
完整性规矩的组成
1．根据数据库完整性约束的类型确定其实现的系统层次和方式，并提前考虑对系统性能的影响。一般情况下，静态约束应尽量包含在数据库模式中，而动态约束由应用程序实现。2．实体完整性约束、参照完整性约束是关系数据库最重要的完整性约束，在不影响系统关键性能的前提下需尽量应用。用一定的时间和空间来换取系统的易用性是值得的。3．另一方面，触发器的多级触发不好控制，容易发生错误，非用不可时，最好使用Before型语句级触发器。4．在需求分析阶段就必须制定完整性约束的命名规范，尽量使用有意义的英文单词、缩写词、表名、列名及下划线等组合，使其易于识别和记忆，如：CKC_EMP_REAL_INCOME_EMPLOYEE、PK_EMPLOYEE、CKT_EMPLOYEE。如果使用CASE工具，一般有缺省的规则，可在此基础上修改使用。5．要根据业务规则对数据库完整性进行细致的测试，以尽早排除隐含的完整性约束间的冲突和对性能的影响。6．要有专职的数据库设计小组，自始至终负责数据库的分析、设计、测试、实施及早期维护。数据库设计人员不仅负责基于DBMS的数据库完整性约束的设计实现，还要负责对应用软件实现的数据库完整性约束进行审核。7．应采用合适的CASE工具来降低数据库设计各阶段的工作量。好的CASE工具能够支持整个数据库的生命周期，这将使数据库设计人员的工作效率得到很大提高，同时也容易与用户沟通。
完整性约束条件的分类
防止数据库中存在不符合语义的数据，也就是防止数据库中存在不正确的数据； 防范对象：不合语义的、不正确的数据 为了维护数据库的完整性,DBMS必须： 1、 提供完整性约束条件的机制； 2、提供完整性检查的方法； 3、违约处理；
数据完整性的实施
数据收集阶段的完整性保障
确定数据收集范围
明确需要收集的数据类型和来源
界定数据收集的时间和空间范围
数据质量保障
建立数据质量标准和检测机制
采用合适的数据清洗和预处理技术
数据安全防护
制定数据保护政策
采用加密技术和访问控制机制
数据处理阶段的完整性维护
数据传输的完整性保障
使用校验码和哈希函数确保数据完整性
优化网络传输环境，减少数据丢失风险
数据存储的完整性保障
设计合理的数据库结构
采用数据备份和恢复机制
定期维护和优化数据库性能
数据访问控制的实施
设定不同用户的数据访问权限
实施审计和日志记录，监控数据访问行为
数据库的备份和还原
数据库备份和还原概述
数据库备份
备份类型
完全备份：备份数据库的所有内容。
增量备份：只备份自上次备份以来发生更改的数据。
差异备份：备份自上次完全备份以来发生更改的数据。
备份目的
数据恢复：在数据丢失或损坏时恢复。
迁移：将数据从一个数据库迁移到另一个数据库。
灾难恢复：在硬件故障或自然灾害等情况下进行数据恢复。
数据库还原
数据库还原概述
数据库还原的定义
还原的重要性与必要性
常见场景和应用
数据库还原的类型
完整还原
增量还原
差异还原
数据库的故障和还原策略
数据库故障类型
硬件故障
磁盘故障
存储器故障
服务器故障
软件故障
操作系统故障
数据库管理系统故障
应用软件故障
网络故障
网络连接问题
带宽问题
数据库故障影响
数据丢失
数据损坏
数据删除
系统性能下降
响应时间延长
事务处理速度下降
服务中断
数据库服务无法访问
数据库还原策略
备份与恢复
定期备份数据
灾难恢复计划
恢复流程与步骤
金仓数据库的备份和还原
备份
备份的目的
保护数据安全和完整性
避免数据丢失或损坏
备份的类型
完全备份：备份整个数据库。
增量备份：只备份自上次备份以来更改的数据。
差异备份：备份自上次完全备份以来更改的数据。
备份的步骤
选择合适的备份工具。
确定备份的时间点和频率。
创建备份文件并保存在安全的地方。
记录备份信息，包括备份时间、内容等。
还原
还原的目的
恢复数据库在数据丢失或损坏时的情况
保证数据的可用性和业务的正常运行
还原的类型
完全还原：恢复整个数据库。
部分还原：只恢复部分数据或某个表的数据。
还原的步骤
确认备份文件的完整性和有效性。
选择合适的还原工具。
制定还原计划并通知相关人员。
执行还原操作并监控过程。
还原后测试数据库的正常性并进行验证。
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