可信数据空间筑基・高质量数据造血 —— 立臻精密数据要素驱动智造升级思维导图

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可信数据空间筑基・高质量数据造血 —— 立臻精密数据要素驱动智造升级思维导图

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2025-06-24 14:54:25

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发展背景，数据集，应用场景相关内容讲解

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应用场景场景探讨价值预期

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思维导图大纲

可信数据空间筑基・高质量数据造血 —— 立臻精密数据要素驱动智造升级思维导图模板大纲

发展背景（行业发展背景、政策背景）

工业领域智改数转网联--技术创新、产业链协同

人工智能技术发展驱动制造业转型升级

数据要素+可信数据空间政策组合，国家、江苏省、苏州市文件指引

高质量数据集是驱动人工智能模型训练、支撑新型工业化的核心要素

工业数据资产登记

可信数据空间与大模型融合创新，数据资源规模化流通利用新模式

围绕协同研发、跨域调度等场景构建行业数据空间，推动产业链数据要素共创

企业可信数据空间及制造业高质量数据集现状

江苏省123+

苏州市人工智能+高质量数据集

其他

立臻精密应用场景探讨

（1）研发创新

跨团队协作：基于可信数据空间的协同研发平台，实现研发、设计、测试等多部门在产品设计图纸、原型测试数据、用户反馈等关键信息的实时共享与协同编辑

产学研协作：与高校、科研机构开展联合技术攻关时，通过可信数据空间安全可控地分享研发数据与技术需求，充分整合外部科研资源与智力优势。

（2）供应链协同

数据共享：构建基于可信数据空间的供应链协同网络，使立臻精密与上下游供应商（如芯片、屏幕等核心零部件厂商）实现订单需求预测、实时库存动态、精准生产排期等关键数据的安全共享。

通过数据驱动的协同机制，帮助上游供应商实现柔性化生产，有效降低库存周转天数

下游合作伙伴提前规划物流与交付计划，显著提升供应链整体响应速度与交付准时率

质量追溯：将产品全生命周期的质量数据（从原材料进厂检测报告、生产过程中的每道工序质检记录，到成品出厂检测结果）完整上链至可信数据空间。

一旦出现质量问题，可通过系统快速进行全链路追溯，精准定位责任环节与责任方，实现跨企业的质量协同整改，全面提升产品质量管控水平

（3）生产制造优化

工艺改进：整合内部不同厂区、不同生产线工艺数据（工艺仿真数据、实际生产参数）于可信数据空间，工程师跨区域、跨部门安全访问分析，优化工艺，降低成本，加速开发

设备管理：设备运行数据（运行状态、故障报警、维护记录）汇聚，结合外部设备厂商提供的技术资料、维修经验数据，利用数据分析预测设备故障，提前维护，减少停机

通过可信数据空间，构建、训练专属设备健康度预测模型

（4）客户服务与体验提升

客户数据整合挖掘：整合销售、售后、市场调研等多渠道客户数据，分析客户需求、偏好，为客户提供个性化服务与产品推荐

服务质量改进：对客户投诉记录、售后服务工单、维修历史等数据进行系统性分析，精准识别服务流程中的痛点与瓶颈。通过可信数据空间实现跨部门的协同优化，缩短服务响应时间，提升客户服务满意度。

价值预期

对企业价值

（1）效率提升

供应链协同效率：消除信息不对称，将订单交付周期缩短，显著提升供应链整体运作效率，降低综合运营成本

生产效率：通过工艺优化与设备智能管理，减少设备停机时间，降低次品率，大幅提高单位时间产能与生产效益

研发效率：加速产品研发迭代速度，将新产品从概念到上市周期缩短，更快响应市场变化与客户需求

（2）成本降低

库存成本：实现精准生产与采购计划，降低库存积压资金占用，预计库存成本降低

设备维护成本：通过预测性维护减少突发故障维修费用，降低设备维护成本，避免因停机造成的生产损失

研发成本：高效的跨团队与产学研合作模式，减少重复性研发投入，降低研发成本

（3）质量保障

产品质量：全流程质量追溯与协同改进机制，使产品不良率降低，显著提升产品质量稳定性与市场竞争力

服务质量：优化服务流程后，客户投诉处理时效提升，客户满意度提高，增强企业品牌口碑

（4）创新

产品创新：基于多维度数据洞察市场趋势与客户需求，每年新增创新产品数量提升，推出更具市场竞争力的产品。

业务模式创新：探索数据驱动的新型业务模式，如个性化定制服务、产品全生命周期管理服务等，开辟新的利润增长点

产业链上下游企业价值

（1）上游供应商

供应链协同效率升级：通过可信数据空间获取立臻精密的季度订单计划、产能规划及市场需求预测数据，供应商可实现原材料采购与生产排期的精准匹配，减少因需求波动导致的库存积压

质量管控体系共建：基于立臻的产品测试数据与失效分析报告，供应商可针对性优化生产工艺。

技术创新资源共享：研发数据互通：立臻开放新产品研发的部分技术规范与性能指标数据，供应商可提前开展配套零部件的预研。如屏幕供应商通过获取立臻的 5G 手机散热设计数据，同步开发高导热率的屏幕模组。产学研资源对接：立臻将高校合作的新材料研究数据共享至可信数据空间，上游材料厂商可参与联合研发，加速新型材料的产业化应用

（2）下游分销、物流企业等

交付与服务效率提升：物流配送优化：通过可信数据空间获取立臻的成品库存动态与发货计划数据，建立规划模型，提前规划仓储空间与配送路线。售后服务提升：向售后服务商开放产品维修记录与故障代码数据库，服务商可快速定位设备问题，备件准备准确率提升，客户维修等待时间减少。

新业务：与下游物流商共建智能仓储数据模型，通过可信数据空间实时同步库存周转率与订单波动数据，联合开发 “预测性补货” 服务，

对产业链生态的系统性价值

信任机制重构：数据可信凭证、合作风险管控

成本体系优化：协同成本下降、质量成本分摊

数字化转型示范