简单介绍路径应用的内容
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路径应用思维导图模板大纲
算法
kruskal算法
时间复杂度:Elog2E,适合求解点稠图
prim算法
时间复杂度:V^2,适合求解边稠图
特点
当各边权值互不相等,生成树是唯一的
dijkstra算法
不适用于含有负权值的边的图
单源最短路径时间复杂度:V^2
floyd算法
允许边带有负权值,但不能构成回路
把V0作为中间结点,若A[I][j]>A[i][0]+A[0][j]修改之,接下来V1、V2...
多源最短路径时间复杂度:V^3
BFS
适用于无权图
有向无环图(DAG)描述表达式
AOV网:表示事件要发生的先后顺序,边的权值为1
拓扑排序步骤
每次找到一个入度为0的结点连同它发出的边删去
逆拓扑排序
每次找一个出度为0的结点和指向它的边删去
注意
若含有环,无法拓扑排序
邻接矩阵是三角矩阵,就存在拓扑排序
每个结点有唯一的前驱后继,才能使拓扑排序唯一
一个拓扑排序不能唯一确定一个图
有向图采用邻接表的拓扑排序时间复杂度为O(n+e)(2016);邻接矩阵为O(n^2)
求关键路径算法本身不能判断是否有环,但第一步的拓扑排序能
AOE网:边的权值表示活动的持续时间
结点表示事件,边表示活动
事件最早发生事件
由到结点的最长路径决定
事件最迟发生时间
从汇点回退
活动最早发生时间
等于弧头事件的最早发生时间
活动最迟发生时间
等于弧尾最晚发生时间-活动持续时间
活动事件余量
最迟-最早
关键活动的时间余量为0
特点
具有最大路径长度的路径是关键路径,路径上的活动是关键活动
只有缩短在所有关键路径上的关键活动才能缩短工期
延长关键路径一定延长工期
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