《为什么》拆书笔记思维导图
拆书笔记中有关《为什么》的，包括内容精华、要点、思考总结
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思维导图大纲
《为什么》拆书笔记思维导图模板大纲
内容精华
作者
朱迪亚
如何让智能机器像人一样思考？
核心问题
关于因果关系的新科学，而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域
“强人工智能”可以实现吗？
借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式。
要点
相关性关系
人类其实非常喜欢问为什么，想给凡事都找到一个因果关系，但是很多事情没有明显的因果关系
这就是说咱们追求的东西和咱们追求不到的东西是一对看似相辅相成的结果
因果关系层级
观察
通过观察产生的一个数据关系，这种观察是人类千百年来具有的能力
观察变量之间的相关性
比如说喜不喜欢吃甜食，喜不喜欢吃辣椒，这种叫做一个变量
通过对这种变量的观察，最后我们发现，美国人喜欢什么，欧洲人喜欢什么，中国人喜欢什么，日本人喜欢什么
但是充其量是通过对变量和变量之间的相关性，做一个统计，它最多叫统计学的一个经验
但是你真的不知道为什么
就是有很多事是没有为什么的，它只有这种数据的相关性
干预
是人们通过第一个层级，通过观察得出一些结论，再通过干预来导致一些结果
比如说谷歌的阿尔法狗机器人，它能跟人下围棋，并且它还能赢了世界冠军，那这过程叫什么？叫干预
想象
目前科学界统一的一个说法是，只有人类才有想象力，所谓的AI，所谓的人工智能，目前还不具备想象的能力
但是想象是从哪儿来的？从观察而来
你观察到一个现象，你对它进行一些干预，干预也叫实验，实验之后我们就有了一些想象
反事实分析
因为如果是通过事实去分析一个事情，不叫想象，叫找到大数据的关系，而不叫因果关系
但是想象被叫做反事实分析，就是事实还没发现，还没发生，我们是通过自己的自由意志去想象，通过自己的经验去判断，然后我们再去做一个行为，并且我们对自己的行动去负责
自由意志
就是你有没有观察、干预和想象的能力
如果有，那么目前来看你是人
如果没有，只依据因果关系去做事情，那么你是机器
所有的编程，它一定是基于因果导致的
思考总结
负责之后，再去反思，反思之后再去学习，这个过程其实就是人类学习的过程
什么时候机器完全具备了这样的一种能力，那么所谓的AI，所谓的人工智能就真的成熟了
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