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人力资源知识定量研究思维导图

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思维导图大纲

人力资源知识定量研究思维导图模板大纲

T检验分析

步骤如下:

将专家意见汇总为A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14个指标;

依靠专家会议对50名员工是否具有各项指标进行标注,统计l4项指标出现的频次;

淘汰频次过低的指标;

对优秀组和一般组的各项指标进行打分;

直接平均专家的评分;

进行T检验分析。

因子分析

因子分析的原理与聚类分析类似,其出发点是用较少的相互独立的因子变量来体现原来变量的大部分信息,以便进行回归分析或其他数量分析。

相关分析

步骤如下:

①将专家意见汇总为A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14个指标;

②依靠专家会议对50名员工是否具有各项指标进行标注,统计l4项指标出现的频次;

③淘汰频次过低的指标;

④对各个样本的各项指标进行打分;

⑤直接平均专家的评分,或者采取去掉最高分和最低分再取平均的方式,将评分数据导入SPSS中;

⑥找到绩效数据,将此数据与胜任特征指标的评分数据导入到同一张数据文档内;

⑦进行偏相关分析;

⑧将相关性较强的那些指标挑出来,就得到了一组胜任特征。

回归分析

回归分析只能在其他分析的基础上进行,一般回归分析要放在因子分析之后。

聚类分析

聚类分析的原理在数学上就是将各个点放在坐标体系内,根据各点彼此距离的远近,这些点划分为类。

聚类分析通过把一些分散的胜任特征指标聚为几类,根据每一类的特征给予他们更综合的定义,并将这些新定义的指标称为胜任特征。

步骤如下:

①将专家意见汇总为A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14个指标;

②依靠专家会议对50名员工是否具备各项指标进行标注,统计l4项指标出现的频次;

③淘汰频次过低的指标;

④对各个样本的各项指标进行打分;

⑤直接平均专家的评分,或者采取去掉最高分和最低分再取平均的方式,并导入统计软件;

⑥进行聚类分析。可根据研究对象的多少以及实际情况的需要,选取合适的类别数。

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