ChatGPT在自然科学和工程领域的回答能力实证评估思维导图
研究方法，结果分析，讨论等内容讲解
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思维导图大纲
ChatGPT在自然科学和工程领域的回答能力实证评估思维导图模板大纲
背景与目的
预期对社会、研究和教育的影响
可能极大改变现有的工作和学习方式
研究目的
评估ChatGPT在特定领域的回答能力
ChatGPT的介绍
强大的语言模型
由OpenAI开发
研究方法
ChatGPT回答问题
自动化Python接口
零次射击方法
答案评估
评估标准：九个评估标准
评分系统：1到5分
问题收集
参与者：198名教师
问题来源：五个学院
结果分析
技能类别
基本技能
科学技能
超越科学知识的技能
影响评估
潜在影响类型
环境、经济、社会/政治等
回答质量
平均正确率
不同教育水平的问题评分
讨论
教育影响
学生使用ChatGPT的影响
促进或替代人类写作
工程实践影响
工程和科学研究的潜在应用
对现有工作流程的影响
ChatGPT的表现
不同学术水平的表现
与其他研究的比较
伦理考量
伦理使用的限制
内置安全措施
结论
ChatGPT的回答能力
回答的准确性和适用性
需要批判性地使用ChatGPT
数据可用性
数据集存储位置
致谢
参与者和讨论者
作者贡献
主要作者和贡献描述
利益冲突声明
无利益冲突声明
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