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最短路径编程算法脑图思维导图

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数据编程软件最短路径相关内容讲解

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思维导图大纲

最短路径思维导图模板大纲

单源最短路径——BFS

就是对BFS的一个小修改,在visit一个顶点时,修改其最短路径长度d[],并在path[]记录前驱结点

最短路径的广度生成树一定是高度最小的生成树

各顶点最短路径:Floyd算法

基本思想

使用动态规划思想,求每一对顶点之间的最短路径

若不允许中转,则最短路径?

若允许在v0中转,则最短路径为?

若允许在V0,V1中转,则最短路径为?……

动态规划实现

动态规划思想

代码实现

总结

一图胜千言

单源最短路径:Dijkstra算法

算法实现思想

final[]标记各顶点是否已找到最短路径;dist[]标记最短路径长度;path[]标记路径上的前驱

循环遍历所有顶点,找到还没确定最短路径且dist最小的顶点vi,final[i] = true;

检查所有邻接自vi的顶点,若其final值为false,更新dist和path;

循环处理上述两条n-1次

Dijkstra算法过程详解

和Prim算法的异同

相同之处

都是贪心算法,都是逐步递增求解过程

不同之处

用途不同

Dijikstra用于求带权图单元最短路径

Prim求带权图最小生成树

算法实现过程不同

Dijkstra贪婪地选择与源点v0最近的下一条边

而Prim贪婪地选择与已加入MST中任意顶点最近的下一条边

因此Dijkstra可以产生树,但未必是最小生成树MST

限制不同

Dijkstra限制边上权值非负,Prim没有这个限制

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