图（Graph）学习思维导图
概念，类型，方法，操作等内容讲解
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思维导图大纲
图（Graph）学习思维导图思维导图模板大纲
基本概念
边（Edge）
有向边（Directed Edge）
无向边（Undirected Edge）
权重（Weight）
度数（Degree）
入度（In-Degree）
出度（Out-Degree）
节点（Vertex）
类型
无向图（Undirected Graph）
带权图（Weighted Graph）
稀疏图和稠密图
有向图（Directed Graph）
表示方法
邻接表（Adjacency List）
邻接矩阵（Adjacency Matrix）
基本操作
添加边
有向图和无向图的区别
加权图的边权重
删除节点
删除边
遍历图
广度优先遍历（BFS）
深度优先遍历（DFS）
添加节点
图的算法
最小生成树算法
Prim算法
Kruskal算法
拓扑排序（Topological Sorting）
图的搜索
深度优先搜索（DFS）
广度优先搜索（BFS）
最短路径算法
Dijkstra算法
Bellman-Ford算法
应用
路由算法
推荐系统
网络流问题
社交网络分析
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