2020年考研数学的知识点之一就是矩阵思维导图,矩阵是按照长方阵列排列的复数或实数集合,在数学中有广泛的应用,除了可逆阵、伴随阵、分块阵、初等阵,矩阵的运算分为抽象矩阵和具体矩阵的数值运算,包含加法、减法、数乘、转置、共轭和共轭转置。矩阵的加减法和数乘称为线性运算,而矩阵乘法需要满足第一个矩阵的列数和另一个矩阵的行数相等,通过掌握这些基础知识点和思维导图的技巧,考生可以在考场上更轻松地应对线性代数相关的问题。
2020年考研数学:线性代数之矩阵思维导图模板大纲
在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
矩阵中除可逆阵、伴随阵、分块阵、初等阵等重要概念外,主要也是运算,其运算分两个层次,一是运用矩阵的性质对抽象矩阵进行运算,二是具体矩阵的数值运算。
矩阵的基本运算包括矩阵的加法,减法,数乘,转置,共轭和共轭转置。矩阵的加法满足下列运算律:A+B=B+A;(A+B)+C=A+(B+C)应该注意的是只有同矩阵之间才可以进行加法。
矩阵的加减法和矩阵的数乘合称矩阵的线性运算。把矩阵A的行和列互相交换所产生的矩阵称为A的转置矩阵。
注意:两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义。
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