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现代遥感技术报告范文通用5篇思维导图

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现代遥感技术报告范文 第一篇重庆交通大学测绘工程 《遥感原理及应用》实验报告班 级: 学 号: 姓 名: 指 导 老 师 : 实 验 室: 地理信息中心实验室实验一ENVI 视窗的基本操作一、实验的目的初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ENVI 的主要功能模块,在此基础上,掌握视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像...

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思维导图大纲

现代遥感技术报告范文通用5篇思维导图模板大纲

现代遥感技术报告范文 第一篇

重庆交通大学测绘工程 《遥感原理及应用》实验报告

班 级: 学 号: 姓 名: 指 导 老 师 : 实 验 室: 地理信息中心实验室

实验一

ENVI 视窗的基本操作

一、实验的目的初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ENVI 的主要功能模块,在此基础上,掌握视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。

二、实验软件与数据

软件:Envi遥感图像处理软件。数据:重庆地区UTM第八波段数据。

三、实验方法与步骤

Envi软件的主菜单:

这个是ENVI软件的主菜单,其中包括了文件的载入,基本工具栏,以及图像处理的一些必要的功能。

四、实验体会与建议

本次实验主要是熟悉Envi软件的菜单,以及一些常用的方法。还有就是将Envi软件菜单的界面转换成中文菜单。

1、在ENVI安装目录..\\RSI\\IDL60\\products\\envi40\\menu下建立新文件夹,命名为orgmenu

2、拷贝..\\RSI\\IDL60\\products\\envi40\\menu下原有的英文菜单文件、和到新建的orgmenu目录中进行备份

3、拷贝下载的、和文件到..\\RSI\\IDL60\\products\\envi40\\menu中,覆盖原文件。

4、启动。

实验二

遥感图像的几何校正

一、实验的目的通过实习操作,掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,深刻理解遥感图像几何校正的意义。

二、实验软件与数据

软件:Envi遥感图像处理软件。

数据:重庆地区UTM第八波段数据以及未经校核的重庆地区jpg图片。

三、实验方法与步骤

1、打开ENVI软件将UTM图像和jpg格式的图片载入,上述图像中我们可以看出,12840-8图像下面有图像的地理信息,而重庆城区图片是没有信息说明的。

2、选择校正与镶嵌菜单下的校正图像选取控制点(图像到图像),分别选取基础图像和校正图像,分别在图像上面选择控制点,通过Add Point按钮增加选择的控制点,用这个方法选择5个控制点,单击Show List按钮查看所选控制点的信息

3、在控制点选择窗口中选择options菜单,再选择warp file,选择输出校正后的图像文件。

4、载入校正后的图像

在图像显示窗口工具菜单中选择geographic link,将需要连接的图像打开,5、选择2号图上的位置,3号图就会显示相应位置。

四、实验体会与建议

用过本章的实验,掌握了遥感图像几何校正的基本方法和步骤,理解了遥感图像几何校正的意义。

在几何校正的时候,刚开始把dipaly1和dipaly2搞反了,没有注意是以哪张有坐标的为基准。选点的时候应该找比较明显的标志性物体。

实验三

遥感图像的增强处理

一、实验的目的通过上机操作,了解空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理的过程和方法,加深对图象增强处理的理解。

二、实验软件与数据

软件:Envi遥感图像处理软件。数据:重庆地区UTM多光谱数据。

三、实验方法与步骤

1、载入UTM多光谱数据,并选择RGB Color 使用前面三个波段显示模拟真彩色图像。

2、在主菜单中选择滤波菜单,再选择卷积滤波,在convolutions菜单中选择不同的算法进行图像的卷积滤波运算。 这是通过highpa方法运算输出的结果。

这是经过low pa运算出来的结果。

3、在图像菜单中选择显示增强,以下图像是平方根后的效果

4、在图像菜单中选择显示增强,以下图像是[zoom]均衡化后的效果

四、实验体会与建议

通过本章的实验操作,了解了空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理的过程和方法,加深了对图象增强处理的理解。

刚开始打开的图片是Gray scale的模式,转换成为RGB Color模式。然后就是菜单中选择卷积滤波进行运算,然后再对本图片进行显示增强。

实验四

遥感信息的复合一、实验的目的通过上机操作,初步掌握遥感信息复合的方法,深入理解遥感信息复合在信息解译中的意义。

二、实验软件与数据

软件:Envi遥感图像处理软件。

数据:重庆地区UTM多光谱数据和重庆地区UTM第八波段高分辨率数据。

三、实验方法与步骤

1、载入UTM多光谱图像和UTM第八波段高分辨率图像。

2、主菜单中的空间变换菜单,再到影像融合,再到HSV,选择输入多波段的数据

选择输入高分辨数据

输出多光谱数据和高分辨率数据融合之后的图像数据

多光谱和高分辨率数据融合之后的图像

四、实验体会与建议

通过本章实验,初步掌握了遥感信息复合的方法,理解了遥感信息复合在信息解译中的意义。对遥感图片的处理有了更深的认识。

数据融合其实比较好做,就是将两张图片打开后选择菜单中的空间变换菜单,再到影像融合,再到HSV,选择输入多波段的数据。最后生成文件,保存后就可以了。

实验五

遥感图像分类——监督分类

一、实验的目的理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程,达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。

二、实验软件与数据

软件:Envi遥感图像处理软件。数据:重庆地区UTM多光谱数据。

三、实验方法与步骤

1、载入UTM多光谱图像,使用主菜单中的基本工具菜单,选取感兴趣区,在image图像中选择序列区。

2、在主菜单中选择分类,选择监督分类,再选择最小距离法进行分类。结果如下,其中红色部分为河流,蓝色部分为居民区和山脉,绿色部分为植被和背景。

四、实验体会与建议

通过本章实验,理解和掌握了计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程,并能够熟练地对遥感图像进行监督分类。

首先选择图片的感兴趣区,要选择多个波段不同颜色,刚开始的时候只选择了一个,整个图片全是一个颜色。后来选择了很多颜色,选择出了特征值。

实验六

遥感图像分类——非监督分类

一、实验的目的进一步理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程,达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的,同时深刻理解监督分类与非监督分类的区别。

二、实验软件与数据

软件:Envi遥感图像处理软件。数据:重庆地区UTM多光谱数据。

三、实验方法与步骤

非监督分类的方法有分级集群法和动态聚类法(ISODATA)载入多光谱图像,使用动态聚类法(ISODATA)进行分类。在分类菜单中选择非监督分类,在选择ISODATA

动态聚类法(ISODATA)分类结果

四、实验体会与建议

现代遥感技术报告范文 第二篇

开始作图。

3实训体会

本次实习总共四天的时间,主要内容是学会使用VirtuoZo NT系统。在这四天的实习过程中,我们学会了很多,掌握了很多以前所不了解的,但是也遇到了很多的问题。在最开始的时候,对实习的内容以及软件都不了解,不知如何下手,而在经过老师的亲自一步一步操作示范给我们看的时,虽然没有完全掌握,但是之后在老师和同学的帮助下,都一步步顺利的完成了。在本个实习中,我不仅学会了VirtuoZo NT系统的使用,在VirtuoZo NT系统中进行模型定向、影像匹配、生成DEM及正射影像的制作、数字影像测图等。

分析我自己做的成果,再与老师所做的进行比较发现,我所处理的结果误差明显偏大。究其原因,乃是对立体观测切准地物的各种方法和技巧不熟悉所至。可喜的是,经过数小时的训练,最终的准确度有明显提高。

由于经验不足使我在操作上有些盲目既不知道自己操作的对错也不知道打到什么位置最好。

在考试的时候我对打高程点还是不清晰,努力让自己沉静下来让自己找到感觉,然后慢慢的开始打点,找到感觉后就开始打点。点的高程慢慢的打对了。

实习中多亏了同学们的帮助,老师的指导,加上多次的练习我会了VirtuoZo的大概操作。知道了VirtuoZo的作用。这次实习内容丰富,使我学到了不少东西。它不仅让我认识到了Virtuozo的各种功能和工作流程及部分原理,还让我对数字摄影测量数据获取有了更深刻的了解。同时也使我对数字摄影测量课程有了一个整体的概念。

现代遥感技术报告范文 第三篇

《遥感技术及其应用课程设计》实验报告

专 业:资源与环境学院

地理信息科学 年 级:2013级 学 号: 姓 名: 指导教师: 成 绩: 评 语: 日 期: 《遥感技术及其应用课程设计》实验报告

一、土地变化检测—2002年与2006年武汉市城区变化检测

1.城区目视解译

图像校正

图1-1-1原始2002年武汉市遥感影像 图1-1-2原始2006年武汉市遥感影像

操作流程:

(1)在ERDAS IMAGINE中打开2002年和2006年的两幅武汉市城区遥感影像,如图;

图1-1-3 2006年图像上控制点位置 图1-1-4 2002年图像上控制点位置

图1-1-5 控制点属性及分析

现代遥感技术报告范文 第四篇

一.实习目的及任务本次实习主要任务是对云南省个旧地区tm5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译。目的是通过本次综合实习达到训练遥感地质解译思维和技巧、培养实际动手能力、并检验大家对课程内容的理解和掌握情况等。

课程为同学们提供了云南省个旧地区tm5-3-2波段合成的伪彩色图像,图像清晰、色彩饱和、地貌地物标志明显、地质内容丰富。二.实习方法与步骤遥感影象目视解译方法常用方法有直接判读法、对比分析法、信息综合法综合推理法和地理相关分析法。

本人在对云南省个旧地区tm5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译过程中主要应用了直接判读法,即根据遥感影象目视判读直接标志(色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等),直接确定目标地物属性和范围的一种方法。实习整个过程的方法步骤如下:1.明确解译任务与要求,收集与分析有关材料;2. 遥感影像整体判读;3. 地貌特征分析,提取水系(河流、湖泊)等地物标志;4. 识别不同种类岩石的影像(色调、色斑、纹理等)特征,建立判别标志,区分主要岩石类型;5. 识别并建立各类地质构造的地貌、影像特征及解译标志,进行线环构造初步解译。

6.应用coreldraw9软件绘制目视解译成果,并对解译图进行整饰加工7. 编写简明扼要的实习报告。三.解译标志1. 水系(河流、湖泊)地物识别标志:水系主要分布于负地形即沟谷和地势低洼地区,根据水系遥感影像的色彩和形状来识别,水系遥感影象色彩为蓝色,线状分布的为河流,影象上为面状分布(椭圆、不规则多边形等)为湖泊。

2. 岩石类型的识别标志:

(1)沉积岩的识别:在遥感影象西北和东部区域,色彩呈条带状展布(沉积岩最大的特点是具成层性),色调居中,为黄褐色,根据资料知个旧地区发育有个旧组灰岩,故可将黄褐色区域解译为个旧组灰岩。遥感影象图的北东角为负地形,色彩斑杂,色调低,据此可知岩石类型反射率较低,岩石疏松所以判别为第四纪的松散沉积物。

(2)岩浆岩的识别标志:色调最深,为红褐色,与周围岩石的色调截然不同,近圆形分布,为环形构造,中部地区解译为岩浆岩。

(3)哀牢山变质岩的识别标志:在影象图的西南角,色调深与岩浆岩的色调相似,但是该区的岩块被分割成棱角明显的块状,地面比较破碎。沿着这些区域的裂隙发育的水系,交汇、弯处不太自然,成之字形。

3、断裂构造的解译标志:断层在遥感影象上表现为线性影象。两种表现形式:一是线性的色调异常,即线性的色调与两侧的岩层色调明显的不同;二是两种不同色调的分界面呈线状延伸。

地貌标志:一连串负地形呈线状排列;水系标志:河谷异常平直。据上述标志可解译断层构造如图1分布。

四.解译结果说明该地区综合解译结果见图1,解译内容主要有:①自然地理要素(如水系、山峰等);②岩石大类(沉积岩包括碳酸盐岩、碎屑岩和第四纪松散堆积物,岩浆岩如花岗岩,变质岩如哀牢山群);③线性构造和环形构造。自然地理:河流主要发育于本区的东北部,湖泊分布于东南地区。

岩石大类:在本区的西南角分布有哀牢山群变质岩,北部和东南部为中三叠统个旧组灰岩,它们的分布如图所示。在本区的北东和北西分布有第四纪松散沉积物。

岩浆岩构造:本区中部有花岗岩体,岩体围岩为中三叠统个旧组灰岩和第三纪地层断裂构造:本区发育3条大断裂:西部地区花岗岩体左侧南北走向的大断裂;花岗岩体右侧近南北走向的大断裂,可看出岩体发育于两条断层之间并受岩体控制。根据断裂两侧三叠统个旧组灰岩遥感影象中条纹的相对错动,可知北东角第四系与个旧组灰岩之间的大断裂为左行断裂。

花岗岩体中部还发育次级断裂,走向大致为南北向。五.结束语遥感这门课的开设是非常有必要的,通过这门课程的学习,我们加深了对遥感这门技术的了解;更重要的是通过这几次实习,我初探了遥感解译的奥妙,感受了遥感技术的重要性,也学会了一些基本的遥感解译的方法与技巧。

最后,我衷心的感谢陈建国和夏庆霖两位老师对我们的指导和帮助!

现代遥感技术报告范文 第五篇

《遥感原理与应用》

课堂实验报告

(2015-2016学年 第一学期)

专业班级: 学 号: 姓 名: 实验成绩:

□ 优秀:格式完全符合规范要求,内容完整,图表规范美观;实验原理清楚,实验步骤合理,结果正确;严格遵守实验纪律,按时上交实验报告。

□ 良好:格式符合规范要求,内容完整,图表规范;实验原理较清楚,实验步骤合理,结果正确;遵守实验纪律,按时上交实验报告。

□ 中等:格式基本符合规范要求,内容较完整;实验原理较清楚,实验步骤基本合理,结果正确;能遵守实验纪律,能按时上交实验报告。

□ 及格:格式问题较多,内容基本完整;实验原理较清楚,实验步骤基本合理,结果基本正确;能遵守实验纪律,能按时上交实验报告。

不及格:格式问题突出,内容不完整;实验原理不清楚,实验步骤欠合理,结果不正确;有抄袭现象,不遵守实验纪律,未时上交实验报告。

指导教师签名:

2015年 11月 5日

实验项目

(一):遥感图像几何纠正(4学时)

实验目的:掌握遥感图像几何纠正的原理方法;熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法;熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤;针对变形的遥感图像能进行几何纠正。

实验器材:

1、计算机;

2、基准遥感图像、待纠正遥感图像;

3、遥感数字图像处理ENVI软件。

实验要求:掌握遥感图像几何纠正的主要步骤;自己独立完成遥感图像几何纠正;对几何校正结果进行评价。

实习时间及地点:

2015年10月15日

软件与数据源描述:

ENVI提供以下选择方式: 从栅格图像上选择

如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据,可以从中选择控制点,对应的控制点选择模式为Image to Image。从矢量数据中选择

如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据,可以从中选择控制点,对应的模式为Image to Map。从文本文件中导入

事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据,保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点,对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。键盘输入

如果只有控制点目标坐标信息或者只能从地图上获取坐标文件(如地形图等),只好通过键盘敲入坐标数据并在影像上找到对应点。

控制点的预测是通过控制点回归计算求出多项式系数,然后通过多项式计算预测下一个控制点位置,RMS值也是用同样的方法。默认多项式次数为1,因此在选择第四个点时控制点预测功能可以使用,随着控制点数量的增强,预测精度随之增加。最少控制点数量与多项式次数的关系为(n+1)2。

实验原理及步骤:

实验步骤: 运行ENVI 软件

第一步:显示图像文件

从ENVI 主菜单中,选择File——Open Image File 当Enter Data Filename文件选择对话框出现后,选择进入当前目录下的"几何校正"子目录,从列表中选择和文件。在波段列表中选择RGB:543显示,同时Display中显示。

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