考研数学知识点总结思维导图中,行列式是核心知识点,掌握展开定理性质,并熟悉计算题型,抽象性行列式也是重点,特别是结合行列式性质的小题,矩阵相关知识包含性质、数字型n阶矩阵运算、伴随矩阵、可逆矩阵两种求法、分块矩阵、初等矩阵、正交矩阵、对称矩阵和反对称矩阵。向量部分,需掌握向量内积、长度、单位化、正交、线性相关及无关的三大判别方法,要与行列式、矩阵知识点一起考察,该章节的考察是大题的第一问,以数字型n阶矩阵运算为重点,注意,该章节基本上都会与其他章节结合起来考查。
考研数学知识点总结及考察方式思维导图模板大纲
1.行列式展开定理
考研
核心知识点,一定要掌握!
2.行列式性质
考研
核心知识点,一定要掌握!小题为主,且一定会和矩阵一起考。
注意一点,区分行列式性质与矩阵性质。
3.行列式计算的几个题型:
①划三角(正三角、倒三角)
②各项均加到第一列
③逐项相加
④分块矩阵
⑤找公因
⑥数学归纳法
⑦范德蒙行列式
⑧代数余子式求和
⑨构造新的代数余子式
考研
要么不出题,要么出大题,且最多是一道大题的第一问!绝不可能单独命题!
4.抽象型行列式(矩阵行列式)
①转置
②K倍
③可逆
④伴随
⑤题型 丨A+B丨;丨A+B-1丨;丨A-1+B丨型
考研
出小题概率非常大,抽象性行列式与行列式性质结合考察。
补充
① 克拉默法则不是本章应该学习的内容,应该和向量、方程组放在一起学习。
② 行列式在线性代数的应用总结
⑴、Ax=0有非0解
⑵、伴随矩阵求逆
⑶、线性相关(无关)判定
⑷、可逆的证明
⑸、克拉默法则
⑹、特征值计算
⑺、二次型正定判定
③有没有发现,第一章基本上都会与其他章节结合起来考查。这就体现了线性代数各个章节关联性强!
1.矩阵性质
考研
⑴与伴随矩阵、可逆矩阵、初等矩阵结合考察。
⑵与第一章的行列式混在一起考察。
2.数字型n阶矩阵运算
①方法一:秩是1
②方法二:含对角线上下三角为0的矩阵
③方法三:利用二项式定理,拆写成E+B型
④方法四:利用分块矩阵
⑤方法五:P^(-1)AP=B;P^(-1)APP^(-1)AP=B^2
考研
重要,常在大题出现,是大题的第一问!看到数字型n阶矩阵运算,一定出自这5个方法。
3.伴随矩阵
考研
伴随矩阵常与其他知识考察,与行列式、转置、K倍、可逆、伴随的伴随结合考察。
4.可逆矩阵两种求法
第一种:利用伴随
第二种:利用初等行变换
考研
可逆矩阵可与行列式、转置、K倍、伴随矩阵、可逆的可逆结合考察。
5.分块矩阵
考研
以小题出现
6.初等矩阵
考研
小题出现,以及第三章等价向量组需要用初等矩阵的相关知识
7.正交矩阵、对称矩阵、反对称矩阵
考研
这部分内容在二次型、相似对角化考察
8.秩(十个公式)
考研
本章要求只记忆性质,公式,正式的运用是在向量和方程组
1.几组定义(向量内积、向量的长度、单位化、正交)
考研
考单位化,单位化主要在二次型需要应用。
2.线性相关、无关的三大判别方法
⑴、利用行列式
⑵、向量个数>维度,必相关
⑶、利用秩
考研
小题出现,很少结合其他章节知识点。
3.线性相关无关证明题三种思路
⑴、利用定义法
方法1:乘
方法2:重组
⑵、用秩
⑶、反证法
考研
大题考点,这部分内容可以与线性方程组结合,也可以与特征值特征向量结合,也可以与秩结合。
4.线性表出四大判别方法
⑴、利用行列式
⑵、利用秩
⑶、利用定义
⑷、利用方程组
考研
可小题、可大题,通常是大题的某一问。
5.克拉默法则
考研
服务线性表出。
6.线性表出计算题三大思路
⑴、利用克拉默法则
⑵、构建方程组,抓0思想
⑶、与向量组结合考等价。
考研
大题考点!
①涉及部分方程组知识
②涉及矩阵初等行变换知识
③涉及重要的数学思想:分类讨论
7.等价向量组
考研
小题居多,很少与其它章节知识点结合,推测不会考。
补充
本章是最难的是,任何章节的知识点都能和他组合在一起。
比如线性相关无关,线性方程组结合,也可以与特征值特征向量结合,也可以与秩结合。
1.基础解系
考研
很重要,一定要弄懂。
2.齐次线性方程组与非齐次线性方程组
⑴、常规求解
⑵、解含参数的方程组
⑶、利用解的三个性质
⑷、通过矩阵运算,构造方程组再求解
考研
是大题核心考点,历年考题向量和方程组会出其中一道,而方程组的出题概率高于向量!原因如下
①、解题方法多。
②、能与矩阵相关知识联系结合。
3.公共解、同解两种题型
考研
考得少,推测不会考。
1.特征值相关概念与计算
考研
重要考点,这里面难点不在于特征值相关知识,而在于求解行列式相关知识。
2.特殊特征值
⑴、上三角矩阵、下三角矩阵。
⑵、秩为1的矩阵
⑶、某个矩阵拆分后,利用⑴和⑵结合。
3.相似矩阵概念及性质
考研
不会单独考,但一定会结合其他题目
4.对角矩阵的相似问题
核心内容
“搭桥”桥是Λ
考研
核心重点考点!近8年年年都考!
5.实对称矩阵以及正交矩阵
考研
也是重要考点,大部分知识和前面一样,唯一不同之处在于多一个史密斯正交化。
补充
求特征值λ,主要用行列式求,因此第一章行列式计算的基础要打好。
1.二次型相关概念
考研
出小题,比如填写一个负惯性指数
2.矩阵的等价、相似、合同
考研
只会出小题
3.化二次型为标准型、正定问题
考研
核心重点考点!近10年有8年都考了!大题居多!
补充
本章80%必出大题,可是,本章的大题大部分的知识点全部来自于前面的章节。 此处的大题不会,不能代表本章不会,只能说明前面没学好。
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