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信息流广告投放,该如何建立数据分析逻辑体系?思维导图

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信息流广告投放,该如何建立数据分析逻辑体系?信息流广告相信大家都不陌生,互联网广告圈随便喊个朋友都能轻松说出目前的TOP信息流投放平台日活数、广告展现形式及投放策略,但我们真的会优化信息流广告吗?不同的数据变化下我们真的清楚是什么原因导致的吗?本人在乙方公司,负责各类广告主各类媒体的信息流广告运营工...

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思维导图大纲

信息流广告投放,该如何建立数据分析逻辑体系?思维导图模板大纲

信息流广告相信大家都不陌生,互联网广告圈随便喊个朋友都能轻松说出目前的TOP信息流投放平台日活数、广告展现形式及投放策略,但我们真的会优化信息流广告吗?不同的数据变化下我们真的清楚是什么原因导致的吗?

本人在乙方公司,负责各类广告主各类媒体的信息流广告运营工作,近期就遇到一件苦恼的事情想和大家分享。在日常投放的过程中,我们都会遇到投放数据不理想 的情况,这个时候就会发现很多人会习惯性的将“凶手”锁定为CPC和CTR,一言不合就调价,调价无效就换素材,然后不断建计划进行反复测试。当然这个方 法在有些时候是有效的,但这个方法就一定是对的吗?可以适用于所有的数据情况吗?先别激动,让我们找个安静的环境,冷静下来,一起从头梳理一遍这个逻辑体 系,相信看完后我们的思路会更清晰明了。

首先,假设广告组S的最终考核KPI为当日新支付用户量及成本,竞价方式为CPC,投放中我们可以拿到的数据有当日展现量、点击量、激活量和新支付用户量4个指标,现在我们开始逐一分析。

一、展现量

展现量很好理解,就是广告的曝光次数,在数据分析中的作用为分母,一切数据变化的基础,保持曝光量的稳定是整个投放的前提。与其他类型广告不同的是信息流 广告的展现量受广告计划预算影响很大,媒体会根据预算的数值去预先分配流量。比如计划A的日预算1千,计划B10万,那媒体会预判计划B流量需求更大,会 将更多的流量分配给计划B让其有足够的空间展现广告。另外一个重要的影响因素为媒体对不同行业的流量分配变化,不久前的618大促,非电商行业的同学应该 深有体会,简直亲身体验了一把有钱花不出去的烦恼呀,这是因为媒体在电商大促期会将更多的流量分配给电商行业导致的。

展现量部分引出一个概念,叫做CPM(千次展现成本),目前主流媒体的信息流广告均以CPM来衡量一条广告的竞争力。CPM越高,广告竞争力越高,反之越低。具体影响CPM的因素会在点击量部分详细说明。

二、点击量

CPC的主要影响因素有行业竞争程度、出价以及CTR。当竞争对手增多时,大家为了抢占更多的流量势必会提升广告出价,此时竞争对手的竞争以及自身出价的 提升都会导致CPC的明显上涨。另外一个因素为CTR,这时需要引用上边所提到的CPM概念,CPM=CTR*CPC*1000,媒体会根据CPM来综合 评判一条广告的竞争力,也会为了保证广告的竞争力来自动平衡CPM值。所以当CTR出现明显下降时,CPC会相应上涨来保证CPM;同理如果CTR有明显 提升的话,那对应CPC也会下降。

综上可以看到在点击量的部分中广告物料是一个非常重要的因素,好的物料可很大程度提升一个广告的CTR,从而有效降低CPC。

三、激活量

这里我们的激活定义为用户下载APP后在有网的状态下打开APP,激活量即为激活APP的用户数量。激活的部分我们引出两个概念,激活成本(消费/激活 量)和激活率(激活量/点击量)。激活成本大家不陌生,几乎所有的APP产品做营销推广都要考核,激活成本当然是越低越好,经常会听到客户说“只要激活成 本低于xx元预算就无上限”的话,真心的喜忧参半呢。那激活成本怎么分析才是最透彻的呢?我们给出一个新的思路,算法为激活成本=消费/激活数=消费 /(点击量*激活率)=CPC/激活率,算到这步这个数据才是最透彻的,从这个公式中我们可以很清楚的分析出,激活成本受两个因素影响,CPC和激活率, 当CPC越低激活率越高时,激活成本才会越低。CPC的影响因素点击量部分已经分析,我们重点分析下激活率的影响因素。

通过对日常优化的总结我们发现,影响激活率的因素主要有创意与承接内容匹配度、落地页设计、网络环境、运营商、平台设置5个因素。首先是创意与承接内容匹 配度,承接内容分为点击广告后直接下载和进入落地页两种,但逻辑是一样的,当用户点击广告后发现呈现给他的东西和创意中的不一致,用户就很大概率会流失, 比如我们的创意文案为“夏季吃什么水果不容易晒黑”,但点击广告后落地页显示为一个综合电商平台,首屏均为3C产品,和用户希望看到的不是一个内容,那用 户就很容易流失。所以我们在上广告创意时也要注意这点,不能陷入高CTR的陷阱,需要全面考虑。第二个是落地页设计,随着移动互联网的成熟,现在广告主的 落地页已经基本没有首屏找不到下载按钮的情况了,不过对于按钮配色、位置设计以及文案体现还需要不断摸索,好的落地页能非常有效的提升整体激活率。第三个 是网络环境,移动不同于PC,用户对于手机流量是很敏感的,特别是投放APP下载的广告,投放时一定要设置wifi环境,不然真心会白白浪费很多点击,特 别是体量较大的游戏产品。第四个为运营商,这个是针对个别产品及活动的设置,比如有些广告主的产品只适用于联通用户,那计划就需要在设置中过滤掉其他运营 商,否则激活率肯定会低。第五个为平台设置,这个很好理解但比较容易出错,比如产品主要面向群里为安卓,但计划中的平台设置选择了不限,也就是安卓和 IOS都能看到广告,这样也会很大程度上影响最终的激活率数据。

清楚了激活率的数据变化逻辑,激活成本的分析逻辑也就非常清晰明了了,激活量的相关内容已全部GET。

四、新支付用户量

新支付用户量就是当天激活APP后成功完成支付的用户数量。该部分的逻辑与激活量部分一致,我们也引出两个概念,支付成本(消费/新支付用户量)和支付率 (新支付用户量/激活量)。同样推算支付成本的计算公式后,支付成本=激活成本/支付率,也就是说,激活成本越低,支付率越高时,支付成本越低。激活率上 个部分已全面分析,本部分我们重点分析下支付率的影响因素。

做为一名乙方工作人员,支付率的部分容我小小的吐槽一下,当一个产品的支付率出现明显下降时,80%的原因是出在产品本身,广告主的同学们千万不要一言不 合就否定前边所有的投放和努力,然后把计划停掉。这个时候如果前边我们分析的数据都OK的话,那我们需要做的就是认真的去体验一下产品自身的流程,这里我 主要分析四种之前遇到过的情况。

第 一种是产品支付流程出现问题,比如收不到验证码、无法点击支付按钮等问题,这个问题不常见但非常重要,需要第一时间去排查。第二种情况是创意中推广的单品 或品类,在APP中已售罄或者很难找到,用户是奔着创意中产品下载的APP,但找不到对应的产品肯定会失望而归。第三种情况是APP中有对应产品,但价格 在同行业中偏高,竞争力不够,用户通过对比后选择离开。第四种情况是创意中体现的优惠信息,比如新用户注册送88,全场满100减20等信息在APP中无 明显体现,使用过程中也无相应提示,这种情况用户也会体验一半就放弃。支付率变化分析清楚后,支付成本的变化也就非常好分析,这里就不再啰嗦。

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