中级经济师《经济基础》复习考点:回归分析考点一 一元线性回归模型一、回归分析的概念回归分析就是根据相关关系的具体形
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中级经济师《经济基础》复习考点:回归分析思维导图模板大纲
中级经济师《经济基础》复习考点:回归分析
考点一一元线性回归模型
回归分析就是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似的表达变量间的依赖关系。
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进行回归分析时,首先需要确定因变量和自变量。回归分析中,被预测或被解释的变量称为因变量用Y表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量,一般用X表示。
例如,在研究边际消费倾向时,目的是预测一定人均收入条件下的平均人均消费金额,因此人均消费金额是因变量,而人均收入为自变量。
描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型,回归模型的类别如下:
(1)根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。
(2)根据回归模型是否线性,回归模型分为线性回归模型和非线性回归模型。
考点二最小二乘法
在现实中,模型的参数β0和β1都是未知的,需要利用样本数据去估计,采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差(残差)平方和最小来估计β0和β1的方法。
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