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《思考,快与慢》第三部分思维导图

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描述了我们大脑有说不清楚的局限,我们对自己认为熟知的事物确信不疑,我们无法了解自己的无知程度, 无法确切了解生活的这个世界的不确定性,我们总是高估了自己对世界的了解,却低估了事件中存在的偶然性

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思维导图大纲

《思考,快与慢》第三部分思维导图思维导图模板大纲

“知道”的错觉

叙事谬误

我们无法在不编造理由或者强加一种逻辑关系的情况下观察一系列事实

对事实的解释会与事实混在一起,使事实变得更容易被记住,更符合道理

这种倾向的坏处在于它使我们以为对事物有了更好的理解

后见之明

后见之明的偏见对决策者的评估行为有着恶劣影响,导致观察者不是根据判断过程来评估判断的好坏,而是以结果的好坏作为判断标准

后见之明对那些决策制定者而言尤其无情,他们的工作就像是为他人做代理人

结果越糟糕,后见之明的偏见就越严重

未来是不可预测的 

士兵测评的有效性错觉

通过士兵们的表现来预测他们在军官训练学校将会有怎样的表现?

对他们的领导力和决策力进行总结,但是最后的结果是,不管对参与测试的每位士兵的印象如何,对预测他们在未来的表现,这个结果在很大程度上都是无效的

投资股票的技能错觉

对于同样一只股票,一些人认为股价过高可能下跌,于是就卖出,另一些人觉得股价太低有可能会升值,于是他们就买入

对于大多数人来说什么事也不做,会比践行脑中出现的方法更好

直觉判断与公式运算,熟优熟劣?

直觉判断不比公式运算更准确

经过训练的专业人士主观印象为基础的“临床预测”,不比按某种规则将一些分数或等级评定结合在一起作出的“统计预测”更准确

数据统计方法更胜一筹,因为它比人工判断成本低

专家预测的准确性与简单的运算得到的结果相当,甚至还要低于简单运算的结果

专家预测为什么比不上简单运算准确

为什么专家预测不如简单预算准确

复杂的结合会降低其正确性,反倒不如将特征简单的整合在一起

判断的不一致性非常典型,不可靠的判断使人们对任何事物都不能做出有效预测

要提升预测的准确度,最终的结果应由公式给出,在低效的情况下尤其如此

让许多业内人士烦恼的运算法

为什么会厌恶用公式来做决定

我们对自然事物的偏好:通过数理统计来做决定的厌恶情绪影响着人类,这种厌恶源于我们本身对自然事物的偏好以及对人工合成产物的否定

对运算法的偏见:对大多数人来说,错误的原因最重要

随着运算法在生活中适用范围的不断扩大,人们也在慢慢接受它

将人工判断和公式运算相结作出判断

什么时候可以相信专家的直觉?

直觉是人们的认知

人们在不知情的情况下就能知道其中的奥秘,并非直觉的显著特征,而是大脑的常规活动

直觉只不过是人们的认知而已,根据一个提示搜寻大脑储存的信息,这个信息就能给出答案

专家型直觉的习得

情感类直觉能够快速习得

我们从祖先那里继承了一个重要机制,学会何时应该感到恐惧

专业技能学习通常需要很长时间

因为某个领域的专业技能涉及的不仅是一项单一的技能,还包含了很多小技巧

环境有规律可循,直觉才可相信

人们对直觉的自信心不能作为他们判断的有效性的可靠指标

联想机制和遵从眼见即为事实的原则,都会让我们产生偏见

满足技能习得的两个条件

一个可预测的、有足够规律可循的环境

一次通过长期训练学习这些规律的机会

专业人员是否有机会培养直觉性专业技能主要取决于反馈的质量和速度,以及是否有足够的时间进行练习

专家不知道自己专业技能的局限,会让他们过分自信

直觉的对错评估

如何区分有效直觉与无效直觉

大多数情况下我们可以,将可能是有效的止血与可能是无效的,直觉区分开来

环境有足够的规律性,在判断时有机会掌握这些规律联想机制就会识别这些情景,并作出预测与决策

无法区分的直觉

没有足够的机会挖掘线索

联想机制同样会产生主观的强迫性直觉,这种直觉是错误的

在一个不够规律或效率较低的环境中,判断启发式就会被激活,我们的大脑无法将主观直觉的判断与专业直觉判断进行有效的区别

努力养成采纳外部意见的决策习惯

比起外部意见,我们更偏向内部意见

根据当时具体的情况做出的预测,而忽视了未来很多不确定因素对项目的影响,即未来的未知数

没有进行基准预测,就做出了估测

得到外部信息时,却忽略了它

偏向内部意见常常带有道德的意味

规划谬误:过于乐观的计划随处可见

不切实际的接近理想状况(的计划和预测)

可通过参考类似案例的数据得到提高的(计划和预测)

减少决策错误的有效方法

识别对应的参考类别

获取参考类别的统计数字,利用这些数据做出基本预测

有特别的原因说明这个项目会比同类项目乐观偏差更为明显,则可对基准预测进行调整

乐观主义是一柄双刃剑

乐观主义者过度自信的代价

承担更多的风险

当个人或机构自愿承担重大风险时,乐观偏见都起了作用,甚至起了主导作用,通常冒险家经常会低估胜算,还投入大量精力去寻求胜算

付出高昂的代价

当发明家得知自己的发明的希望渺茫时,仍有47%的人会选择继续努力,而这些坚持的人的损失平均会是放弃发明所遭受损失的两倍

竞争忽视

高于均数效应

竞争忽视

竞争忽视是指人在做决策时没有将竞争因素考虑在内

是你太糟糕,而不是我太笨拙

认为自己知道的比实际的多使我们过度相信自己的能力

人们青睐过度自信的专家

乐观的解释风格,通过捍卫自我形象使人产生了复原力

“事前验尸”:部分克服乐观偏见的方法

采用事前验尸的方法,可以在做重大决策时克服乐观偏见

具体方法是想象你的计划、决策,如果失败可能的原因

在事先做好合理的基本预测,能避免因为已经投入过多精力而出现难以放弃的情况思维导图模板大纲

预测和实际的重合度基本为0思维导图模板大纲

对于预测来说,短期内的走向是可以预测的,但是长期来看是不可预测的——因为时间里藏有更多的不确定性思维导图模板大纲

没有意识到外部意见的必要性,就会犯下规划谬误的错误思维导图模板大纲

我们会高估自己的能力,高估自己成功的概率,忽视外部信息思维导图模板大纲

最积极的交易者往往会得到最糟糕的结果,而交易最少的投资者却赢得了最高的收益思维导图模板大纲

通过系统1的自主功能呈现在大脑阶中,在系统2的运作下进行的需要深思熟虑的过程,大脑会对这个计划进行模拟以检验是否有效思维导图模板大纲

竞争忽视的结果是产生了许多额外入口,众多竞争者进入市场,导致市场不能保证盈利,所以平均下来其结果就是亏损思维导图模板大纲

事前验尸的主要优点是它引发了怀疑,而且它还助长了支持决策的人去寻找他们事先没有考虑到,但却可能存在的威胁思维导图模板大纲

运算法优于临床的直接判断,而运算法从分散的评估中得出的结果更有价值思维导图模板大纲

大多数情况下,我们可以区分有效的直觉和无效的直觉,来对直觉的对错进行评估思维导图模板大纲

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