近似渐分布思维导图
数理统计的基本概念中有关近似渐分布的思维导图，包括渐进分布、近似分布、次序统计量
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思维导图大纲
近似渐分布思维导图思维导图模板大纲
渐进分布
一般而言统计量的分布难以精确求出
根据概率论中学习的诸多大数定律，我们还是能给出许多统计量在样本容量趋于无穷时的极限分布的
当样本容量很大时，我们可以用渐进分布作为统计量分布的近似
近似分布
经验分布函数是总体分布的一个很好的替代
明确要获得统计量的一个观测值，我们要得到容量为n的一组样本
它的精确分布是很难求出的，但我们可以用随机模拟的方法得到它的近似分布
注意到样本峰度的形式是齐次的
标准化正态总体得到
由计算机产生n个标准正态N(0,1)随机数
计算此样本的样本峰度值Bk
重复上两步N次，可得Bk的N次观察值
把Bk的N次观察值从小到大排序，从中可以找到Bk分布的的分位数
在统计中，我们常常需要的是这样的分位数，并不需要知道分布函数的每一个值
改变样本容量n的值，重复第一步第二步，又可在另一个n处得到Bk分布的各种分位 数
次序统计量
相互独立是推不出它的次序统计量相互独立的
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