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单参数指数型思维导图
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数理统计的基本概念中有关单参数指数型的思维导图，包括单参数指数型分布族假设检验问题、两点分布的假设检验问题
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思维导图大纲
单参数指数型思维导图思维导图模板大纲
单参数指数型分布族假设检验问题
在复杂假设检验问题中，确定临界值时需要用定理的推论
确定拒绝域的形式时，我们需要先求检验统计量的期望
随着a的增大而增大，那么对于第一个假设而言，当U（a）比较小的时候我们会拒绝原假设
计算临界值时，我们要使得犯第一类错误的概率小于显著性水平
假设成立的条件下样本落入拒绝域的概率的上确界小于显著性水平
两点分布的假设检验问题
由于是离散总体，这个概率没法刚好等于显著性水平a，因此我们希望取临界点C使得它尽可能接近a
对于离散情形，我们可以将拒绝域中的小于（大于）换成小于（大于）等于，然后就可以用简单的方式表示临界值.
当样本容量充分大的时候，也可以用大样本方法
在p=p0的条件下，它近似分布为标准正态，可以用正态分布的分位数表示出拒绝域
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