正态样本思维导图
数理统计的基本概念中有关正态样本的思维导图，包括均值之差、均值未知、非正态总体的区间估计
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思维导图大纲
正态样本思维导图思维导图模板大纲
均值之差
比较两个正态总体之间均值或方差有无差异
样本均值
样本方差
偏差平方和
两总体方差未知
量的分布并不是完全已知的，与未知参数有关
两总体方差未知但是相等
两总体方差未知但是成比例
两总体方差未知，但是样本容量相等
样本相减构造新的样本的方法也适用与成对数据，成对数据中总体X,Y并不独立
两总体方差未知，但是样本容量m，n很大
两总体方差未知，且m,n也不是很大
两正态总体均值之差的区间估计
区间中含有0，认为两总体均值差不多
区间下限大于0，认为总体Y的均值较大
区间上限小于0，认为总体X的均值较大
均值未知
可以用两个样本方差替换两个总体方差，分子分母都可以配凑卡方，不过注意自由度少1，所以就可以得到F分布
三变性质
区间中含有1，认为两总体方差差不多
区间下限大于1，认为总体X的方差较大
区间上限小于1，认为总体Y的方差较大
非正态总体的区间估计
大样本方法
当样本容量足够大时，可以利用极限定理得到渐进分布，进而用渐进分布进行区间估计相关计算
自助法(Bootstrap)
也称为重抽样法
想法就是用经验分布函数作为总体分布的替代
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