如何争取AI产品经理offer思维导图
如何争取AI产品经理offer总结概括思维导图
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思维导图大纲
如何争取AI产品经理offer思维导图模板大纲
一、找到抓手
任何宝箱都有匹配的钥匙。
用心网罗学习资源，一定会发现“AI产品经理大本营”这类社群，获得与从业者交流的机会。
深入交流后，你会有基本的觉悟：AI产品经理的能力维度很全面，转型最少需要学习3-6个月。
二、审视自己
过去的互联网环境让很多PM以为：不用太懂技术，不用钻研心理学和设计，甚至不用成为业务专家，只要按日常工作套路随便搞搞就月薪一两万。过去是因为资本浮躁、企业浮躁，但想做AI，就必须先审视自己到底有哪些价值。
1. SWOT
以我为例：
优势：
科技知识储备、多次跨界经历、3年管理、落地几款盈利/明星产品。
劣势：
没有AI背景、5年工作经验（工作越久转型越难）。
优势劣势是相对的，要看面试什么样的公司。最近遇到几位面试者，没了解公司背景就谈优势，找不准契合点很尴尬。
2. 应对策略
转型是个长期过程，offer是力求一击必杀。
我的策略是：
集中学习加强AI认知，模拟AI场景做调研分析、产品设计、机器模型，输出文章给自己增加背书；
向心仪的JD临时抱佛脚，找到自己能为这家公司带来的3条差异化价值。
3. 斩断心锁
会有人想，为什么有这步多余的操作。我们往往面对重要抉择时才需要“斩”，其实很多转型的朋友都做了一定的牺牲，我也自切了几刀。这里讲究个“快”字，最忌拖泥带水。
三、目标计划
一入AI深似海，面对庞杂的知识体系，如何推演出适合自己的学习路径？小步快跑，试错迭代。
四、学习输入
先想清楚每一项输入对应的价值是什么，然后网罗书籍、社群、自媒体、会展和公开课，一定能找到合适的资源。
1. 资料分层分类
AI相关的场景案例、技术通识、产品通识、行业通识、学术论文、数据分析；还有其他增加深度的方向：认知科学、神经学、心理学、哲学宗教等。选择一个最希望从事的方向多备些资料，比如CV、NLP、智能家居。
2. 广度or深度
一些业内人士建议优先深度，我觉得两者都要，而且是先广后深，这样有利于全局视角。如果你真在近期面试过，就可能知道其中的无奈
3. 深入到什么程度
一定程度理解机器学习、NLP等技术原理，清楚特定方向的技术瓶颈，能够结合行业现状分析一个AI场景。
4. 如何验证学习效果？
给自己编30道面试题，对着镜子模拟面试，直到能得满分为止。再换下面的30道，这样一轮轮下来，遍历自己的认知边界。发现边界太窄，就继续扩张边界。
面试AI团队，最忌讳对AI认知过浅。假如你是面试官，遇到的求职者讲不清朴素贝叶斯、SVM、NLP瓶颈边界、神经网络类型和原理，不能深入分析某个AI场景。咱们公司又不是慈善机构，会给他工作机会么？
五、执行输出
我输出的方向是场景分析、学习笔记、观点看法、工作习惯和未来畅享，目的是广泛覆盖PM的思考维度，以下是输出的部分：
《能否借助AI破译婴儿哭声？》
《两周搭建Demo理解机器学习》
《关于Google发布AutoML的几点看法》
如果可能的话，最好留杀手锏。我压了3篇草稿一直没发布，命题是AI的居家癌筛场景、机器的灵商与意识、区块链与AI结合。实践证明，面试中掏出来可以让人眼前一亮，一些新鲜、有深度的观点往往能够超出面试官的预期。
输出不一定完美，我们会对自己粗劣的文章感到愤怒和羞耻，知耻而后勇，倒逼自己通过输入来完善它。零AI基础的输出水准，可以折射出此人在AI领域的发展潜力。
六、调研&简历
1. 调研公司
面试就像找对象，面试官会跟一个不了解自己的人结婚么？
最近发现有很多不重视调研的求职者，很难指望他们在未来的工作中做好调研。如果这样的人简历很光鲜，那一定有水分，因为他们不尊重岗位，不具备同理心和职业习惯。
2. HR是怎样筛选简历的？
简历中突出优势、层次鲜明是必须的，招聘专员每天面对海量简历，往往10秒钟扫下简历中是否有AI、大厂、明星产品背景，统一的筛选标准有助于提升效率。而Boss直聘等个人渠道则不太一样，Boss往往更耐心，视角更专业。
3. 没有项目经验，担心简历跟JD不契合怎么办？
如果你做过场景分析，模拟策划过AI产品或Train过Model，这些就是最好的背书。简历中带上作品链接，放到显眼的位置，确保作品质量别太弱。
4. 简历写好了，找人内推还是自己投？
面试偶然性很多，内推的触达率确实高一点，但并不存在绝对优势。建议多管齐下，不过度依赖某个渠道。不要一股脑全投出去，为简历留些完善的机会。
5. 要用STAR原则优化简历么？
STAR原则就是针对各家JD定点狙击，拆分出N个版本的简历。一些HR朋友告诉我STAR原则的投递效果很有限，我还是熬了一周的夜制作30多个版本的简历分批投递，开通了查看竞争者的会员权限。目的是搞透深圳市各公司的招人标准，推测公司招聘的紧迫程度和人才竞争格局。
七、面试&选择
1. 调整状态，淡定警惕
面试前我会冥想几分钟，深呼吸，将状态调整到最佳。时刻留意面试官的眼神、动作、话语，每个细节变化都是一道面试题，冷漠不一定代表否定，微笑也不一定代表认同。
时刻揣测他的意图，守住心神。人在精神松懈的时候，潜意识的反馈最容易暴露缺点。即便是情商低的人，经过刻意训练后也可以与面试官轻松对话。
2. 避免浮夸
刚做PM那年，我遇到个8年PM经验的面试官，他对我说：“没做5年以上的PM，不要轻易谈战略” ，这句话经受住了时间的考验。
后来我刻意锻炼升维思考和领导视角，依然在3、4年后才参与到战略。所以如果自身不具备一些能力维度，尽量避免浮夸的字眼，别把面试官当傻子。
3. 聚合＞发散
产品经理的范畴很广，一次面试只有半个多小时，尽量减少尬聊和跑题。发散思维很不值钱，没有企业会因为几个好点子而具备核心竞争力，胜负往往取决于奔跑速度和认知深度。发散后要快速聚合，抛出金字塔尖的观点，凝炼到位的表达最能体现PM职业素养。
4. 诚意比什么都重要
诚意是发自内心的尊重和认同，诚意不仅要表现在面试中，并且要持续到入职之后。
5. 面试是最宝贵的学习机会
几家公司面试下来，对岗位的理解肯定会越来越清晰。每次面试都复盘一下，再针对短板集中突击，可以大大提高后续面试的成功率，不要把困惑留给明天。
6. 团队期望在我们身上看到什么？
面试官往往有这种心态：若A、B、C三名面试者给我的综合评分都是60，最终就是三位都不想要，期望能有一位70分的把他们PK掉。
当比分胶着的时候，我们需要给面试官一锤定音的理由，差异化价值非常重要！差异化可以体现在悟性灵性、行业认知、教育文化、职业技能、成功案例等，更要讲清楚逻辑来佐证你真的具备这些优势。
7. 什么样的团队重点考技术理解？
目前大部分转型者希望做偏场景应用、商业化的AIPM，岗位对技术理解有要求但不苛刻。
如果你的技术认知偏弱，建议避开这几类团队：
技术驱动而非产品、运营驱动的公司，企业基因根深蒂固，很难改变。
偏传统的公司往往考察技术，一些激进的产品经理可能不喜欢这种氛围。
项目还在探索阶段，很难复用现成的解决方案，需要AIPM常跟算法、科学家泡在一起，对模型效果负责。
选择团队远比选择岗位重要。
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