推送机制的思维导图

关于抖音的推送机制，截止到目前，抖音尚未公开，外部关于抖音算法的论断都是基于经验推测。

抖音每日上传作品数量庞大，纯靠机器审核容易被钻空子，纯靠人工审核又并不现实。因此，双重审核成为抖音审核视频内容的第一道门槛。

机器审核

人工审核

抖音的叠加推荐机制是登台阶式

通过双重审核的视频，系统会分配一定基础流量，然后系统根据初始流量池数据（评论、转发、关注、完播率和点赞率）判断用户反馈和视频质量，将数据好的视频推送至下一流量池。

只有通过了一个流量池的检验，视频才会进入下一个流量池，获得更多播放量。

爆款视频就是基于正反馈的逐级推荐，不断进入一个又一个的流量池。