IT互联网 转化率数据思维导图

对某一个特定的页面而言，从这个页面离开网站的访问数占所有浏览到这个页面的访问数的百分比。

从该页退出的的页面访问数/进入该页的页面访问数，可采用访问统计工具如Google Analytics进行统计

从某方面反映了网站对于访客的吸引力，如果退出百分比很高，说明访客仅浏览少量的页面便离开了，因此当你的网站退出百分比很高的时候就要想办法改善你网站的内容来吸引访客了。

跳出率适用于访问的着陆页 （即用户访问的第一个页面），而退出率则适用于任何访问退出的页面（用户访问过程中在你的网站上访问的最后一个页面 ）。

退出率是对于特定的页面来说的，对于网站整体来说并无意义，因为来到网站的访问必然最终都会离开网站，对于网站整体来说其退出率必然是 100%。而跳出率则可以适用于着陆页面，也可适用于网站整体。

跳出率只能衡量该页做为着陆页面的访问， 跳出率分母等于Landing Page 的 visits ，分子也是指跳出的 visits。 退出率则是针对全部的访问页面不限于着陆页面（Landing Page），任何页面都有退出率。

退出率的分子=退出的次数（包括一次访问过程中用户浏览单页即跳出的次数，也包括浏览多页后从该页面退出的次数。）

指在一定统计时间内，浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。

访问总时长/访问次数，如一个网站在一定时间内总的逗留时间为1000秒，在这段时间内，总的访问次数是 100次，那么这个页面或网站的平均访问时长就是 1000秒/100 = 10秒。

指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。

转化率=（转化次数/点击量）×100%。

转化率反映了网站的盈利能力，重视和研究网站转化率，可以针对性的分析网站在哪些方面做的不足，哪些广告投放效果比较好，可以迅速的提升用户体验、节约广告成本，提升网络转化过程。

指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数。 重复购买率有两种计算方法：

一种是所有购买过产品的顾客，以每个人人为独立单位重复购买产品的次数，比如有 10个客户购买了产品，5个产生了重复购买，则重复购买率为 50%；

第二种算法是，单位时间内，重复购买的总次数占比，比如 10个客户购买了产品，中间有 3个人有了二次购买，这 3人中的 1个人又有了三次购买，则重复购买次数为 4次，重复购买率为 40%。直与复推荐企业采取第一种算法。 重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。