《运营前线》数据运营思维导图
在对《运营前线》内数据运营的概述
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思维导图大纲
《运营前线》数据运营思维导图模板大纲
张子良
谁来做数据运营（Who）
数据化运营的组织架构=顶级组织+自顶向下
如何做数据化思维（How）
数据化思维=横向跨领域的数据整合+纵向的数据价值链打通
数据化运营的切入点（Where）
数据化运营切入点=业务驱动+迭代思维
数据化运营的目的和收益（What）
数据化运营的目标和收益=内部业务支持+外部数据表现
数据化运营的驱动力（Why）
数据化运营的驱动力=业务运营瓶颈+数据技术成熟
朱扬志
输出高质量的周期性数据报告
明确输出报告的目的
强迫自己关注自己项目情况
团队信息同步，对上汇报并管理老板预期
精准定位数据报告面向的目标人群和需求
老板
1分钟了解项目最近整体运营状况，有什么亮点、问题，有没需要协助
团队成员
我们做的产品趋势怎样，有没有贡献，是否无用功
自己
项目是否处于发展趋势，运营措施有没效果
数据报告的内容组织要点和方法
数据报告背景或引言
摘要部分
详细数据分析
下个月/周计划
数据报告分析和撰写中的注意点
通过对比数据来分析业务的趋势状态
数据异常的快速分析和呈现
分析用户的流转数据来看业务或产品的健康状态
杨旭
电商的数据化运营体系构建
零售电商核心在于满足顾客需求，提高卖货效率，核心公式：销售额=客单价*客户数
电商数据化运营体系的4个关键要素
关注用户量和转化率
提升复购与优化选品
优化购物流程产品体验
量化数据持续改进
电商数据化运营体系的核心“量”和“率”
电商数据化运营的4项核心逻辑
关注量与率，提升流量漏斗各层级转化率
量化数据报表，分析改进措施
量化运营行为有效性
遵循PDCA原则，不断改进
尚林栋
电商数据的3类指标
流量指标
交易指标
商品指标
市场数据分析
行业分析
产品演变
子类目市场分析
商品属性分析
人群定位以及价格定位分析
竞争对手分析
全店诊断分析
客户行为分析
买家分析
广告效果分析
库存分析
库存分析指标
库存分析方法
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