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四种大数据的介绍思维导图
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思维导图大纲
大数据思维导图模板大纲
HDFS
设计目标
兼容廉价的硬件设备
缺点
不适合访问低时延数据 无法高效存储大量小文件
一个文件的元数据所需的总内存
150Bx【1个文件的iNode+(block数x3）】
MapReduce
概述
是Google公司的核心计算模型 是一个分布式运算程序的编程框架
原理
分割
汇总
优势
易于理解
良好的延展性
高容错性
ID密集计算 CPU密集计算
YARN
生产背景
MR1.0的缺点
存在单点故障
大包大榄导致任务过重
容易出现内容超出
资源划分不合理
工作流程
Job提交1-4
Job初始化阶段5-8
Task分配9-10
Task运行11-14
Task完成15
Hadoop
发展过程
优势
高速性
容错能力强
灵活能力好
高可扩展性
成本效益
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