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生成式人工智能治理体系思维导图
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技术特点，潜在风险，治理困境等内容讲解
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思维导图大纲
生成式人工智能治理体系思维导图模板大纲
引言
必要性
生成式人工智能（AI）的治理面临挑战，需构建适应性强的治理体系。
重要性
AI技术的快速发展带来了创新与风险并存的局面，需要有效的治理策略以确保技术健康发展
技术特点
技术双向性
技术具有创造性与潜在风险。
应用广泛性
跨行业、跨领域的应用能力。
技术迭代性
基于数据和算力的持续进步。
潜在风险
虚假信息泛滥
生成内容可能误导公众。
网络安全失控
技术可能被用于网络攻击。
内容侵权
生成内容可能侵犯版权。
技术滥用
可能用于违法行为。
当前治理困境
治理范围难界定
技术多样性导致监管困难。
责任主体难明确
责任分配不清晰。
规制时机难把握
技术发展与风险控制的平衡问题。
急用先行的治理思路
规事事项急用先行
针对突出问题制定规范。
风险防范义务与法律责任
明确产业链各环节责任。
技术之治的引入
AI治理AI
利用技术手段进行治理。
技术解决方案
水印标记、预防技术、反向编辑模型等。
制度之治的完善
平衡追偿
平衡预防与补救措施。
归责标准选择
根据风险类型和损害程度确定责任。
结论
两步走策略
急用先行与逐步完善相结合。
系统性改革
构建全面、系统的治理体系
长期目标
确保生成式AI技术的健康发展与风险控制
沪公网安备 31011502019485号
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