《博弈论》读书笔记
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《博弈论》读书笔记思维导图模板大纲
作者:(日)逢泽明,京都大学情报学院博士,国际信息学研究所所长。日本“宏观信息学”专家。
书籍类型:经济管理
启示和思考
目前市场环境:零和群体性博弈
博弈论是逆马太效应工具,可以用来以小博大,以弱胜强
对现实生活的指导意义
在利益最大化前提下(经济人模型),通过预测竞争对手行为,对自身策略进行调整
本书的优点和不足之处
优点
语言浅显易懂,易于理解
从问题入手,引发思考
举例较多,能够拉近理论与显示的距离
针对“如何让获胜概率最大化”做了充分阐述
不足
部分概念存在错讹
纳什均衡
书中概念:当事情到了某一步,哪怕改变了策略,得分也无法提高,这就是均衡点。
经济学定义:所谓纳什均衡,指的是参与人的这样一种策略组合,在该策略组合上,任何参与人单独改变策略都不会得到好处。换句话说,如果在一个策略组合上,当所有其他人都不改变策略时,没有人会改变自己的策略,则该策略组合就是一个纳什均衡。
数学定义:纳什均衡的定义:在博弈G=﹛S1,…,Sn:u1,…,un﹜中,如果由各个博弈方的各一个策略组成的某个策略组合(s1*,…,sn*)中,任一博弈方i的策略si*,都是对其余博弈方策略的组合(s1*,…s*i-1,s*i+1,…,sn*)的最佳对策,也即ui(s1*,…s*i-1,si*,s*i+1,…,sn*)≥ui(s1*,…s*i-1,sij*,s*i+1,…,sn*)对任意sij∈Si都成立,则称(s1*,…,sn*)为G的一个纳什均衡。
缺乏实际应用案例的深入分析
如根据整体合理性提出的帕累托最优,缺乏实现过程与分析,一笔带过
-博弈论的基本概念和原理
博弈论的基本概念和原理
博弈论是一种研究决策主体的行为发生相互作用时,在各自都作出选择的情况下,可能达到的最优方案的理论。
策略选择、收益计算、信息不完全是博弈论的三大要素。
常用的博弈论模型有囚徒困境、零和博弈、智猪博弈等。
囚徒困境:囚徒困境(prisoner's dilemma)是指两个被捕的囚徒之间的一种特殊博弈,说明即使合作对双方都有利时,保持合作也是困难的。囚徒困境是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子,反映个人最佳选择并非团体最佳选择。虽然困境本身只属模型性质,但现实中的价格竞争、环境保护、人际关系等方面,也会频繁出现类似情况。
零和博弈:一方的胜利必然导致另一方失败的博弈。
智猪博弈:大猪拉杆,小猪等待
大企业培育市场,小企业跟进机会
博弈论在现实生活中的应用
在商业竞争中,博弈论可以用于分析市场、制定营销策略、评估风险等。
在社会交往中,博弈论可以用于解决纠纷、协商合作、建立信任等。
在个人决策中,博弈论可以帮助我们理解他人选择的原因,做出更明智的决策。
本书的主要内容和亮点
序章:将思维方式转换为竞争思维
举例:桶狭间之战
第一章:预判
预判的基础是充分考虑事务的合理性
第二章:少败多胜 “最小最大策略”进行思考
将最大损失降到最小
第三章:利用最小最大源力进行盈利型投资
尽力不败,最终胜出
第四章:囚徒困境
“一报还一报”策略
第五章:采取何种考虑、何种手段,如何改变博弈规则能够打开局面
改变规则
同时博弈→序贯博弈
超出对手预判
“进攻就是最好的防守”理论依据
第六章:如何打破均衡点
事物两面性
第七章:身处逆境时将形势逆转所须知的知识战略
拆解问题
模仿对手
第八章:少数服从多数的投票博弈
投票悖论
合谋
第九章:市场参战博弈
智猪博弈
后发优势,细分市场
第十章:博弈的道德规范
自由主义的局限性
推荐其他相关的博弈论书籍和文献
《博弈论与经济行为》(美)冯·诺依曼,(美)摩根斯坦 著
《妙趣横生博弈论》(美)迪克西特,(美)奈尔伯夫 著
博弈论的研究趋势
博弈四大法则:相互依存、相反效果、借助自然、掌握规律
博弈论的策略分析技巧:占优策略均衡、子博弈、精炼纳什均衡
群体性博弈:规则设计、算法实现、实施效果、社会影响
博弈论的重要性和应用范围
经济学:博弈论已经成为经济学的标准分析工具之一。它被用来研究市场中的竞争和合作行为,如价格战、劳动力市场、公司策略等。
金融学:在金融学中,博弈论被用于研究投资组合、公司财务、期权定价等问题。
生物学:生物学家使用博弈理论来理解和预测进化论的某些结果。
国际关系:博弈论被用来理解和预测国际关系中的行为,如外交政策、国际合作和冲突等。
计算机科学:博弈论在计算机科学中有广泛应用,如人工智能、机器学习、网络安全等。
政治学:博弈论被用来理解和预测政治行为,如选举、政策制定、权力平衡等。
军事战略:博弈论被用来研究和预测军事冲突和战略行为。
展望博弈论在未来研究的前沿问题
复杂性和非线性博弈:传统的博弈论往往假设参与者是理性的,且行动是独立的。但在现实生活中,参与者的决策可能会受到许多复杂因素的影响,如情绪、社交网络、群体效应等。未来的研究可以进一步探索这些复杂因素在博弈中的影响,以及如何使用非线性博弈模型来更好地描述现实世界中的竞争和合作行为。
多智能体博弈:随着人工智能的发展,多智能体博弈已经成为了一个热门的研究领域。未来的研究可以进一步探索如何设计有效的多智能体博弈算法,以及如何应用这些算法来解决实际问题,如分布式决策、协同作战等。
演化博弈:演化博弈论是一个从达尔文进化论中得到启发的博弈论分支,它研究的是参与者策略的动态演变过程。未来的研究可以进一步探索演化博弈论在生物学、社会学、经济学等领域的应用,以及如何使用演化博弈论来解释和预测复杂系统的动态行为。
网络博弈:随着社交网络和信息传播的发展,网络博弈已经成为了一个重要的研究领域。未来的研究可以进一步探索网络博弈中的策略选择、信息传播、社交影响等问题,以及如何使用网络博弈来分析和优化现实世界中的网络结构和社会行为。
实验博弈:实验博弈论是一种通过实验方法研究博弈论的方法。未来的研究可以进一步探索实验博弈论在心理学、经济学、政治学等领域的应用,以及如何使用实验博弈论来验证和完善现有的理论模型。
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