A/B测试支撑着产品的高速迭代发展,同时也沉淀着海量的最佳实践和方法论。
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A/B测试思维导图思维导图模板大纲
为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本
在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本
收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用
消除客户体验(UX)设计中不同意见的纷争,根据实际效果确定最佳方案
通过对比试验,找到问题的真正原因,提高产品设计和运营水平
建立数据驱动、持续不断优化的闭环过程
通过A/B测试,降低新产品或新特性的发布风险,为产品创新提供保障
体验优化
转化率优化
广告优化
确定目标
提出假设
建立实验
分析数据
确定放量
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