2023考研数学概率论与数理统计重要知识点整理！快来看思维导图
2023考研数学概率论与数理统计是备考重点，需要掌握以下知识点：离散型随机变量概率分布性质、连续型随机变量概率密度性质、随机变量函数的分布，也要掌握假设检验、中心极限定理、多维随机变量分布、随机变量的数字特征，需要熟悉样本函数、参数估计数理统计的基本概念，备考期间，可以通过大纲来了解今年重点知识点，也可以查看树图网提供的思维导图来帮助记忆和复习，考研备考已进入关键时期，要抓紧时间进行复习，努力备考，祝愿大家考研成功。
思维导图大纲
2023考研数学概率论与数理统计重要知识点整理！快来看思维导图模板大纲
2023考研备考已进入冲刺阶段，很多同学想知道考研数学概率论与数理统计有哪些重要知识点？目前2023考研数学大纲已经发布，还在为数学复习头疼的小伙伴可以看看考研大纲，通过大纲来看今年的重要知识点，树图网也为大家整理了2023考研数学概率论与数理统计的重要知识点，一起来看看吧。
一、随机变量及其分布
重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布
难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布
二、假设检验(数一)
重点：单个正态总体的均值和方差的假设检验
难点：假设检验的原理和方法
三、大数定律和中心极限定理
重点：中心极限定理
难点：切比雪夫不等式、依概率收敛的概念
四、随机事件与概率
重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系及运算，全概率公式与贝叶斯公式
难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布
五、多维随机变量及其分布
重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布
难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解
六、随机变量的数字特征
重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数
难点：各种数字特征的概念及算法
七、数理统计的基本概念
重点：样本函数与统计量，样本分布函数和样本矩
难点：抽样分布
八、参数估计
重点：矩估计法、极大似然估计法、置信区间及单侧置信区间
难点：估计量的评价标准
以上就是树图网为大家整理的2023考研数学概率论与数理统计重要知识点整理！快来看的全部内容！想了解更多关于考研的相关信息，请关注高顿考研官网查询，现在已经进入下半年考研复习关键期，大家要抓紧时间努力备考，祝大家考研成功。
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