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2023考研数学概率论与数理统计重要知识点整理!快来看思维导图

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2023考研数学概率论与数理统计是备考重点,需要掌握以下知识点:离散型随机变量概率分布性质、连续型随机变量概率密度性质、随机变量函数的分布,也要掌握假设检验、中心极限定理、多维随机变量分布、随机变量的数字特征,需要熟悉样本函数、参数估计数理统计的基本概念,备考期间,可以通过大纲来了解今年重点知识点,也可以查看树图网提供的思维导图来帮助记忆和复习,考研备考已进入关键时期,要抓紧时间进行复习,努力备考,祝愿大家考研成功。

思维导图大纲

2023考研数学概率论与数理统计重要知识点整理!快来看思维导图模板大纲

2023考研备考已进入冲刺阶段,很多同学想知道考研数学概率论与数理统计有哪些重要知识点?目前2023考研数学大纲已经发布,还在为数学复习头疼的小伙伴可以看看考研大纲,通过大纲来看今年的重要知识点,树图网也为大家整理了2023考研数学概率论与数理统计的重要知识点,一起来看看吧。

一、随机变量及其分布

重点:离散型随机变量概率分布及其性质,连续型随机变量概率密度及其性质,随机变量分布函数及其性质,常见分布,随机变量函数的分布

难点:不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述,随机变量函数的分布

二、假设检验(数一)

重点:单个正态总体的均值和方差的假设检验

难点:假设检验的原理和方法

三、大数定律和中心极限定理

重点:中心极限定理

难点:切比雪夫不等式、依概率收敛的概念

四、随机事件与概率

重点:概率的定义与性质,条件概率与概率的乘法公式,事件之间的关系及运算,全概率公式与贝叶斯公式

难点:不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述,随机变量函数的分布

五、多维随机变量及其分布

重点:二维随机变量联合分布及其性质,二维随机变量联合分布函数及其性质,二维随机变量的边缘分布和条件分布,随机变量的独立性,个随机变量的简单函数的分布

难点:多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解

六、随机变量的数字特征

重点:随机变量的数学期望、方差的概念与性质,随机变量矩、协方差和相关系数

难点:各种数字特征的概念及算法

七、数理统计的基本概念

重点:样本函数与统计量,样本分布函数和样本矩

难点:抽样分布

八、参数估计

重点:矩估计法、极大似然估计法、置信区间及单侧置信区间

难点:估计量的评价标准

以上就是树图网为大家整理的2023考研数学概率论与数理统计重要知识点整理!快来看的全部内容!想了解更多关于考研的相关信息,请关注高顿考研官网查询,现在已经进入下半年考研复习关键期,大家要抓紧时间努力备考,祝大家考研成功。

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