现代心理与教育统计学思维导图

心理与教育统计的定义与性质

研究数据的特点

描述统计

推论统计

实验设计

数据类型

变量、观测值、随机变量

总体、样本与个体

次数、比率、频率与概率

参数和统计量

数据排序

统计分组

统计表

统计图

简单次数分布表

分组次数分布表

相对次数分布表

累加次数分布表

双列次数分布表

不等距次数分布表

直方图

次数多边形图

累加次数分布图

统计表

统计图

计算方法

特点

意义

优缺点

原则

中数

众数

平均数与中数、众数之间的关系

全距

百分位差

四分位差

动差体系

平均差

方差与标准差

差异系数

标准分数

异常值的取舍

优良差异量数具备的标准

优缺点比较

关系

如何选用

定义

良好估计量的标准

区间估计与标准误

标准差的区间估计

方差的区间估计

两总体方差之比的区间估计

假设与假设检验

小概率原理

两类错误

单侧检验与双侧检验

步骤

总体正态分布、总体方差已知

总体正态分布、总体方差未知

总体非正态分布

两个总体都是正态分布、两个方差都已知

两个总体都是正态分布、两个总体方差都未知

两个总体非正态分布

样本方差与总体方差的差异检验

两个样本方差之间的差异显著性检验

积差相关系数的显著性检验

其他类型相关系数的显著性检验

相关系数差异的显著性检验

比率的显著性检验

二比率差异的显著性检验

方差分析的基本原理：综合的F检验

方差分析的基本过程与步骤

方差分析的基本假定

方差分析中的方差齐性检验

与方差分析有关的实验设计问题

各实验处理组样本容量相同

各实验处理组样本容量不同

利用样本统计量进行方差分析

假设

类别

基本公式

期望次数的计算

小期望次数的连续性矫正

一般问题

应用

连续变量分布的拟合优度检验

比率或百分数的拟合优度检验

二项分类的拟合优度检验与比率显著性检验的一致性

一般问题与步骤

四格表独立性检验

R*C表独立性检验

多重列联表分析

单因素分类数据的同质性检验

列联表形式的同质性检验

计数数据的合并方法

相互关系与类别

相关系数

散点图

概念与适用资料

基本公式

斯皮尔曼等级相关

肯德尔等级相关

点二列相关

二列相关

多列相关

四分相关

phi系数

列联表相关

如何选择合适的相关系数

秩和检验法

中数检验法

符号检验法

符号等级检验法

克-瓦氏单项方差分析

弗里德曼两因素等级方差分析

概念

基本性质

分布类型

分布特征

编制与使用

检验方法

二项试验与二项分布

性质

应用

正态分布及渐进正态分布

t分布

x^2分布

F分布

回归分析与相关分析的关系

回归模型与回归系数

回归模型的建立方法

回归系数与相关系数的关系

线性回归的基本假设

回归模型的有效性检验

显著性检验

决定系数

进行预测或估计

真值的预测区间

回归分析与相关分析的综合运用