相关系数的意义是什么思维导图

相关系数的意义是相关系数可以用来衡量观测数据之间相关程度，相关系数只有相对意义，没有绝对意义。一般情况下，相关系数越大表明相关程度就越高。

是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示，相关关系是一种非确定性的关系。将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式：

1、简单相关系数，又称为相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系，其定义式为：

其中，Cov（X，Y）为X与Y的协方差，Var【X】为X的方差，Var【Y】为Y的方差；

2、复相关系数也称为多重相关系数，复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系；

3、典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。

1、如果为-1，表示完全负相关，以同样的幅度反向变动；

2、取值为0，则为极端，表示不相关；

3、取值为1，表示完全正相关，而且呈同向变动的幅度是一样的。