招聘产品的商业化变现-刷新思维导图
招聘产品的商业化变现-刷新之B端基本诉求、刷新的演变与优化、刷新是什么
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思维导图大纲
招聘产品的商业化变现-刷新思维导图模板大纲
刷新是什么
刷新就是能帮助HR，让更多求职者看到其职位的一款产品。对于HR来说，发布职位后，收到的投递量 = 看到职位的人 * 转化率
刷新的作用原理：刷新是一款曝光类产品，功能类似百度、google的搜索广告
B端基本诉求
是HR发布职位，等待求职者投递，然后再从投递的求职者中找到合适的候选人，达成双向匹配
是HR主动去人才库进行搜索，找到合适的候选人，主动联系，从而达成双向匹配
刷新的演变与优化
优化一：随时间衰减的刷新
优化二：加倍刷新
随时间衰减的刷新，新增了2款加价刷新产品：2倍刷新，3倍刷新
加倍刷新作用原理和刷新一样，唯一的区别是花更多的钱，加更多的分
优化三：职位排名查询工具
通过排名工具，客户能更【聪明】的使用刷新产品，知道什么时候用【刷新】，什么时候该用【加价刷新】，什么时候用刷新都不管用了，应该用【置顶】
优化四：AI精准刷新
2个问题
需要HR非常了解自己的求职者，知道什么时间刷新是最合适的；同时也需要求职者善于运用排名查询工具
一旦HR点了刷新，分就立即加上去了，对于平台来说，在合理分配流量这件事上，可操作空间太少
好处
算法部门可以通过算法迭代，来不断优化人岗匹配的效果。 数据指标上可以通过【职均收到投递量】以及【刷新无投递占比】来衡量职位效果。 从数据指标上，能够知道AI精准刷新的效果是普通刷新的4倍
HR部门可以节省时间精力，一切委托给平台来刷新
化五：刷新合并及推荐规则
平台会根据职位的历史数据、实时竞争情况、剩余资产等维度来推荐最合适该职位使用的刷新工具，帮助用户更好的做出招聘选择
推荐规则上线后，AI精准刷新的使用量从不到3%迅速涨到26%，刷新效果也提升了50%，平台在刷新产品这一块的收入，也有很明显的提升，78%
沪公网安备 31011502019485号
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