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统计学回归分析学习资料思维导图

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龙龙哥 浏览量:42022-11-15 09:02:46
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简单介绍统计学回归分析学习资料内容

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思维导图大纲

回归分析思维导图模板大纲

一元线性回归模型

回归模型

五个假定

1 y与x具有线性关系

2 重复抽样中,x的取值是非随机的

3 误差项期望为0

4 所有误差项的方差相当

5 误差项服从正态分布,且相互独立

回归方程

估计的回归方程形式

参数的最小二乘估计

回归直线的拟合优度

判定系数

回归平方和SSR

判定系数

范围【0,1】

越接近1,表示回归直线的拟合程度越好

残差平方和SSE

估计标准误差:度量各实际观测点在直线周围的散布状况

回归直线是估计标准误差的最小的一条直线,因为它是由最小二乘法即当残差最小时确定的

显著性检验

1 线性关系的检验

2 回归系数的检验

回归分析结果的评价

1 所估计的回归分析符号是否与预期(散点图)一致

2 如果理论上认为y与x之间的关系不仅是正的,而且统计上是显著的,那么所建立的回归方程也应如此

3 回归模型在多大程度上解释了因变量y取值的差异?(可用判定系数回答

4 考察关于误差项的正态性假定是否成立(残差图

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