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《统计学》第四章知识点思维导图

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本章节讲述了第四章知识点,主要内容包括异种比率和四分位差以及方差和标准差等

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思维导图大纲

《统计学》第四章知识点思维导图模板大纲

异种比率

是非众数组的频数占总频数的比率。主要用于衡量众数对一组数据的代表程度。异众比率越大,说明非众数组的频数占总频数的比重越大,众数的代表性越差。反之,越小,众数的代表性越好。异种比率重要适合测度分类数据的离散程度。当然,对于顺序数据以及数值型数据也可以计算异种比率。

四分位差

是上四分位数与下四分位数之差。反映了中间50%数据的离散程度,其数值越小,说明中间数据越集中,数值越大,说明中间数据越分散。四分位差不受极值的影响。主要用于测度顺序数据的离散程度,当然,对于数值型数据也可以计算四分位差,但不适合于分类数据。

方差和标准差

极差

是一组数据的最大值与最小值之差,也称为全距。它容易受极端值的影响,由于极差只是利用了一组数据两端的信息,不能反映出中间数据的分散状况,因而不能准确描述出数据的分散程度。

平均差

是各变量值与其平均数离差的绝对值的平均数,平均差以平均数为中心,反映了每个数据与平均数的平均差异程度,它能全面准确的反映一组数据的离散状况。平均差越大说明数据的离散程度就越大,反之,越小。为了避免离差之和等于0而无法计算平均差这一问题,平均差在计算时对离差取了绝对值,以离差的绝对值来表示总离差。

方差(或标准差)

是实际中应用最广泛的离散程度测度值,因此它能准确的反映出数据的离散程度。方差是各变量值与其平均数离差平方的平均数。

标准差

方差的平方根,与方差不同的是,标准差是具有量纲的,它与变量值的计量单位相同,其实际意义要比方差清楚,因此,在对实际问题进行分析时,我们更多的使用标准差。

经验法则

约有68%的数据在平均数加减1个标准差的范围之内

约有95%的数据在平均数加减2个标准差的范围之内

约有99%的数据在平均数加减3个标准差的范围之内

测度数据分布形状的统计量

偏态

如果一组数据的分布的对称的,则SK=0,如果SK明显不等于零,表明分布是非对称的。当SK为正值时,表示正偏离差值较大,可以判断为正偏或右偏;反之,为负偏或左偏,SK的值越大,表示倾斜的程度就越大

峰态

如果一组数据服从标准正态分布,则峰态系数的值等于0,若峰态系数的值明显不同于0,表明分布比正太分布更平或更尖,通常称为平峰分布或尖峰分布。当K>0时为尖峰分布,当K<0时为扁平分布

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