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概率与概率分布脑图思维导图

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概率的概念与概率分布,总体特征数等内容分解

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思维导图大纲

概率与概率分布思维导图模板大纲

概率分布

随机变量:实验中被测定的量

离散型随机变量:可能取得的数值有限或无数个孤立的数值

连续型随机变量:可取某一区间内的任何数值

离散型概率分布

概率函数

分布函数

连续型概率分布

概率函数

分布函数

概率分布和频率分布的关系

概率分布:统计分布或经验分布

频率分布:理论统计或总体分布

概率的基本概念

1.概念

是事件在实验结果中出现可能性大小的定量计量

是事件的固有属性

2.基本知识

自然现象

确定性现象

比较简单

非确定性现象

不存在简单的因果关系

支配因素很多

作用程度不一样

为统计学所研究的

又称随机现象

两种规律性科学

概率论

研究偶然现象本身规律性的科学

统计学

基于实际观测结果,利用概率论得出的规律,揭示偶然性中所寄寓的必然性的科学

基本关系

概率论是统计学的基础

统计学是概率论的实际应用

3.事件间的基本关系

概念

实验的每一最基本的结果称为基本事件

所有事件的集合称为事件

事件的和

AUB=A发生,或B发生,或A和B同时发生

事件的交

A∩B=A和B同时发生

互不相容事件

AUB=A+B A和B不可能同时发生 

4.概率的统计定义

频率

设某随机实验共进行k次,成功了(事件A)l次,则称l/k是k次随机试验中成功的概率

稳定性

随着k的增加,频率l/k将围绕某一确定的常数p做平均值越来越小的变动

随着k的增加,频率值越来越稳定

性质

任何事件(A):0≤P(A)≤1

必然事件(w):P(W)=1

不可能事件(V):P(V)=0

5.概率的古典定义

特点

随机试验的全部可能的结果是有限的

各基本事件间是互不相容且等可能的

事件A的概率是A中所包含的基本事间数(m)与基本事件总数(n)的比值 :P(A)=m/n

6.概率的一般运算

以概率的定义为例

加法

P(AB)=P(A)+P(B)-P(A∩B)

若A和B是互不相容事件,则P(AUB)=P(A)+P(B)

事件C是事件A的对立事件:P(A)+P(C)=1

条件概率

事件B发生的条件下,事件A发生的概率:P(A|B)=P(AB)/P(B)

乘法

P(AB)=P(B)P(A|B)=P(A)P(B|A)

独立事件

A事件的发生不影响B事件的发生

P(B|A)=P(B)或P(A|B)=P(A)

总体特征数

描述概率分布特征的数字

数学期望

离散型

连续型

方差的

离散型

连续型

总体原点矩

随机变量Y的k阶原点矩

一阶原点矩就是数学期望

总体中心距

随机变量Y的k阶中心距

一阶中心距恒为0

二阶中心距即为方差

计算思维导图模板大纲

总体方差思维导图模板大纲

计算

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