概率的概念与概率分布,总体特征数等内容分解
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概率与概率分布思维导图模板大纲
随机变量:实验中被测定的量
离散型随机变量:可能取得的数值有限或无数个孤立的数值
连续型随机变量:可取某一区间内的任何数值
离散型概率分布
概率函数
分布函数
连续型概率分布
概率函数
分布函数
概率分布和频率分布的关系
概率分布:统计分布或经验分布
频率分布:理论统计或总体分布
1.概念
是事件在实验结果中出现可能性大小的定量计量
是事件的固有属性
2.基本知识
自然现象
确定性现象
比较简单
非确定性现象
不存在简单的因果关系
支配因素很多
作用程度不一样
为统计学所研究的
又称随机现象
两种规律性科学
概率论
研究偶然现象本身规律性的科学
统计学
基于实际观测结果,利用概率论得出的规律,揭示偶然性中所寄寓的必然性的科学
基本关系
概率论是统计学的基础
统计学是概率论的实际应用
3.事件间的基本关系
概念
实验的每一最基本的结果称为基本事件
所有事件的集合称为事件
事件的和
AUB=A发生,或B发生,或A和B同时发生
事件的交
A∩B=A和B同时发生
互不相容事件
AUB=A+B A和B不可能同时发生
4.概率的统计定义
频率
设某随机实验共进行k次,成功了(事件A)l次,则称l/k是k次随机试验中成功的概率
稳定性
随着k的增加,频率l/k将围绕某一确定的常数p做平均值越来越小的变动
随着k的增加,频率值越来越稳定
性质
任何事件(A):0≤P(A)≤1
必然事件(w):P(W)=1
不可能事件(V):P(V)=0
5.概率的古典定义
特点
随机试验的全部可能的结果是有限的
各基本事件间是互不相容且等可能的
事件A的概率是A中所包含的基本事间数(m)与基本事件总数(n)的比值 :P(A)=m/n
6.概率的一般运算
以概率的定义为例
加法
P(AB)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
若A和B是互不相容事件,则P(AUB)=P(A)+P(B)
事件C是事件A的对立事件:P(A)+P(C)=1
条件概率
事件B发生的条件下,事件A发生的概率:P(A|B)=P(AB)/P(B)
乘法
P(AB)=P(B)P(A|B)=P(A)P(B|A)
独立事件
A事件的发生不影响B事件的发生
P(B|A)=P(B)或P(A|B)=P(A)
描述概率分布特征的数字
数学期望
离散型
连续型
方差的
离散型
连续型
总体原点矩
随机变量Y的k阶原点矩
一阶原点矩就是数学期望
总体中心距
随机变量Y的k阶中心距
一阶中心距恒为0
二阶中心距即为方差
计算思维导图模板大纲
总体方差思维导图模板大纲
计算
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