考研数学概率论与数理统计重难点及常考题型（二）思维导图
考研数学概率论与数理统计重难点及常考题型（二）思维导图，涵盖概率论和数理统计重要的内容，在概率论中，重点包含概率的定义与性质、条件概率与概率的乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式，而随机事件的概率、乘法公式、全概率公式、Bayes公式及贝努利概型的事件的概率的计算则是难点。常考题型包含事件关系与概率的性质、古典概型与几何概型、乘法公式和条件概率公式和全概率公式和Bayes公式。在数理统计中，重点包含离散型随机变量概率分布性质、连续型随机变量概率密度性质、常见分布、随机变量函数的分布，而不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述、随机变量函数的分布则是难点。常考题型包含分布函数的概念性质、求随机变量的分布律、分布函数、利用常见分布计算概率。在多维随机变量分布中，重点包含二维随机变量联合分布性质、二维随机变量的边缘分布和条件分布、随机变量的独立性，而多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解则是难点。常考题型包含二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布、二维随机变量函数的分布、二维随机变量取值的概率计算。随机变量的数字特征也是重点难点包含随机变量的数学期望、方差的概念与性质、随机变量矩、协方差和相关系数，常考题型包含数学期望与方差的计算、一维随机变量函数的期望与方差、二维随机变量函数的期望与方差、协方差与相关系数的计算、随机变量的独立性与不相关性。
思维导图大纲
考研数学概率论与数理统计重难点及常考题型（二）思维导图模板大纲
随机事件与概率
重点难点
重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式
难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算
常考题型
事件关系与概率的性质
古典概型与几何概型
乘法公式和条件概率公式
全概率公式和Bayes公式
事件的独立性
贝努利概型
随机变量及其分布
重点难点
重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布
难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布
常考题型
分布函数的概念及其性质
求随机变量的分布律、分布函数
利用常见分布计算概率
常见分布的逆问题
随机变量函数的分布
多维随机变量及其分布
重点难点
重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布
难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解
常考题型
二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
二维随机变量函数的分布
二维随机变量取值的概率计算
随机变量的独立性
随机变量的数字特征
重点难点
重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数
难点：各种数字特征的概念及算法
常考题型
数学期望与方差的计算
一维随机变量函数的期望与方差
二维随机变量函数的期望与方差
协方差与相关系数的计算
随机变量的独立性与不相关性
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