学习计划思维导图
学习计划内容介绍
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思维导图大纲
学习计划思维导图模板大纲
第一学期
数学基础
线性代数，微积分，概率论，数理统计
coursera,edX,Khan Academy平台学习
Stack overflow,Github社区讨论
计算机学科基础
数据结构，算法
编程基础
Python,C++
软技能
团队合作和沟通
第二学期
继续深化
数学与计算机学科相关课程
计算机硬件和系统
人工智能导论
操作系统与信息库
操作系统的工作原理
数据库管理系统的使用
初步接触AI
了解人工智能的基础概念和技术
项目经验
编程挑战赛或团队项目
选修相关课程
计算机视觉，自然语言处理
第三学期
机器学习算法
应用技术
自然语言处理（NLP)
计算机视觉（CV）
运筹与优化
智能芯片设计
实践探索
实验室的研究项目或实习
学术交流
学术会议
研讨会
在线论坛
加强专业技能
深度学习框架的运用
大数据分析
第四学期
深度学习框架
TensorFlow,PyTorch
使用TensorFlow进行简单的线性回归和逻辑回归的基础模型
通过TensorFlow上的案例研究了解企业如何使用该平台解决问题
使用PyTorch的siamese网络和FashionMNIST数据集
实现一些小项目
职业认证
Python证书
机器学习工程师认证
开源贡献
参与开源项目
职业规划
第五学期
专攻方向
研究课题
实习经历
职业发展
第六学期
调整方向
毕业设计准备
求职准备
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