运营岗位年度工作总结框架—常用模型总结,活跃类的User Persona模型:协同活跃、转化类的LGERR模型
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运营岗位年度工作总结框架—常用模型总结思维导图模板大纲
User Persona模型:协同活跃
以你为主,以你喜欢的产品或者内容为主,推荐你以为喜欢这些产品或内容,还可能喜欢的相关的产品或内容
Pesona模型把协同活跃做了深度的细化
建立在对真实用户深刻理解,及高精准相关数据的概括之上,通过分析海量数据筛选高活跃客户特征,并把这些客户特征组合到一个虚拟的用户上
User Profile模型:聚类活跃
以人群为主,这个人群除了喜欢这款产品或内容,还喜欢哪些产品和内容
协同活跃是指系统发现B与A是同一类人,B在进入系统后,User Profile模型通过大量的用户数据分析
LGERR模型
社群运营的混乱,表面看公司节奏过快引起的;实际上是运营对工作职责、目标、规划不清晰造成的
LGERR模型通过用户标签(Lable)、社群周边(Group)、用户教育(Education)、社群转化(Revenue)、社群裂变(Referral)等多个方面分析
RFM模型
客户数据库中有3个神奇的要素,最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)
单一产品的GMV公式: GMV=单价*数量*频次*转化*用户数
RFM模型的分析和利用,提高了频次和转化的数据,是经常说的复购,让转化产生最大的效益