统计学知识时间序列分析和预测思维导图
简要介绍统计学知识时间序列分析和预测的有关内容
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思维导图大纲
时间序列分析和预测思维导图模板大纲
时间序列及其分解
平稳序列：基本不存在趋势
非平稳序列：包含趋势、季节性或周期性
加法模型
乘法模型
时间序列的描述性分析
图形描述
增长率分析
增长率
环比增长率
定基增长率
平均增长率
应注意的问题
由于绝对水平不同，通常要计算增长1%的绝对值来克服增长率分析的局限性
时间序列预测的程序
确定时间序列的成分
1 确定趋势成分
2 确定季节成分：至少需要两年的数据
年度折叠时间序列图
选择预测方法
预测方法的评估
平均误差
平均绝对误差
均方误差
平均百分比误差
平均绝对百分百误差
平稳序列的预测
简单平均法
移动平均法
指数平滑法
当时间序列有较大的随机波动时，选取较大的a值
趋势型序列的预测
线性趋势预测（一元线性回归模型）
非线性趋势预测
指数曲线
一元线性回归模型求解
多阶曲线
多元线性回归模型求解
复合序列的分解预测
1 计算季节指数：序列在一个年度内各月或各季度的典型季节特征
1 计算移动平均值（中心化移动平均值（CMA
2 计算移动平均的比值—季节比率
3季节指数调整
2 建立预测模型并进行预测
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