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统计学知识时间序列分析和预测思维导图

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简要介绍统计学知识时间序列分析和预测的有关内容

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思维导图大纲

时间序列分析和预测思维导图模板大纲

时间序列及其分解

平稳序列:基本不存在趋势

非平稳序列:包含趋势、季节性或周期性

加法模型

乘法模型

时间序列的描述性分析

图形描述

增长率分析

增长率

环比增长率

定基增长率

平均增长率

应注意的问题

由于绝对水平不同,通常要计算增长1%的绝对值来克服增长率分析的局限性

时间序列预测的程序

确定时间序列的成分

1 确定趋势成分

2 确定季节成分:至少需要两年的数据

年度折叠时间序列图

选择预测方法

预测方法的评估

平均误差

平均绝对误差

均方误差

平均百分比误差

平均绝对百分百误差

平稳序列的预测

简单平均法

移动平均法

指数平滑法

当时间序列有较大的随机波动时,选取较大的a值

趋势型序列的预测

线性趋势预测(一元线性回归模型)

非线性趋势预测

指数曲线

一元线性回归模型求解

多阶曲线

多元线性回归模型求解

复合序列的分解预测

1 计算季节指数:序列在一个年度内各月或各季度的典型季节特征

1 计算移动平均值(中心化移动平均值(CMA

2 计算移动平均的比值—季节比率

3季节指数调整

2 建立预测模型并进行预测

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