《统计学》知识点三思维导图

根据研究目的和设计类型，把所有测量值的总变异按照处理因素和水平等分解成两局部〔组内变异和组间变异〕或更多局部，同时把对自由度相应进行分解，再进行比拟，评价由处理因素引起的变异是否具有统计学意义。

各样本是相互独立的随机样本，均来自正态分布的总体，各样本的总体方差相等〔具有方差齐性〕。

①LSD-t检验，即最小显著差异t检验，适用于一对或几对在专业上有特殊意义的样本均数间的比拟；

②Dunnett-t检验：适用于g-1个实验组与一个对照组均数差异的多重比拟；

③SNK-q检验：适用于多个样本均数两两之间的全面比拟。

强度相对数〔率，如死亡率、发病率等〕；结构相对数〔构成比〕；相比照〔如性别比等〕

①结构相对数不能代替强度相对数；

②计算相对数应有足够的数量；

③正确计算合计率；

④注意资料的可比性；

⑤比照不同时期资料应注意客观条件是否相同；

⑥样本率〔或构成比〕的抽样误差。

采用标准化法进行计算，消除数据内部构成的差异，使标化后的合计率具有可比性，这种经过标化后的合计率称为标准化率。

①只适用于内部构成不同，影响总率的可比性的问题；

②选择的标准不同，计算得到的标准化率也不同，多个标准化率比拟时，应选同一标准；

③标准化率已经不再反映当地的实际水平；

④样本标准化率是样本值，存在抽样误差。比拟两样本标准化率，当样本量较小时，需做假设检验。