《统计学》知识点四思维导图
《统计学》知识点四
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思维导图大纲
《统计学》知识点（四）思维导图模板大纲
几种离散型变量的分布及应用
1. 二项分布X～B(n, )的适用条件：
①每次试验只发生两种对立的可能结果之一；
②每次试验产生某结果的概率固定不变；
③重复试验是相互独立的。
2. 二项分布的性质：
③二项分布的正态近似条件：np和n(1-p)均大于5。
3. 泊松分布X～P(Π)的性质：
①总体均数和总体方差a2相等；
②当n很大，很小，且np=为常数时，二项分布近似泊松分布；
③Π≥20时，泊松分布近似正态分布；④泊松分布具备可加性。
x方检验
1. x方检验的根本思想：
根据x2分布特征，通过比拟实际频数与理论频数的差异，确定在H0成立的条件下该差异由抽样误差造成是否为小概率事件，进而判断差异是否具有统计学意义。x2值反映了实际频数与理论频数的吻合程度。
2. R×C列联表中的各格子T≥1，并且1≤T＜5的格子数不宜超过1/5格子总数，否那么可能产生偏差。处理方法有三种：
①增加样本量，使理论频数增大；
②根据专业知识，删除或合并行列；
③采用Fisher确切概率法分析。
3. 有序分组资料表线性趋势检验：
①双向无序的R×C列联表：
多个样本率的比拟采用R×C列联表的2检验；两个分类变量的关联性分析那么采用R×C列联表的x2检验和Pearson列联系数进行分析。
②单向有序的R×C列联表：
行有序而列无序：R×C列联表的x2检验；行无序而列有序，采用Wilcoxon秩和检验。
③双向有序属性相同的R×C列联表：
配对四格表的扩展，采用一致性检验〔Kappa检验〕。
④双向有序属性不同的R×C列联表：
样本率的比拟采用Wilcoxon秩和检验；相关性分析采用Spearman相关分析；线性变化趋势分析采用有序分组资料的线性趋势检验或CMHx2检验等。
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