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《统计学》知识点九思维导图

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《统计学》知识点九

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思维导图大纲

《统计学》知识点(九)思维导图模板大纲

生存分析

1. 生存分析的数据特点:

〔1〕同时考虑生存时间和生存结局;

〔2〕通常含有删失数据〔censoring,可能的原因:

①研究截止但终点事件仍未出现;

②失去联系或其他原因导致失访;

③死于其他“事件〞〕;

〔3〕生存时间的分布通常不服从正态分布。

2. 统计学分析方法:

由于生存时间一般不呈正态分布,且需考虑是否为删失值,所以生存分析有其独特的统计方法。

〔1〕非参数法:

① 生存率的估计采用Kaplan-Meier法、寿命表法〔频数表资料〕;

② 两组或多组生存率的比拟,常用log-rank检验〔时序法,权重,对观察后期差异敏感〕和Breslow检验〔权重,为期初人数,随生存时间增大而逐渐减小,Breslow检验给观察早期差异更大权重,故对观察早期差异敏感〕。

〔2〕半参数法:

多因素生存分析常采用Cox比例风险模型〔前提条件:假定风险比值h(t)/h0(t)为固定值,即协变量对生存率的影响不随时间的改变而改变。检验此前提的方法:

①分类协变量每组的K-M生存曲线无交叉;

②协变量与生存时间的交互项无统计学意义等。其参数估计方法为最大似然法〕。

〔3〕参数法:指数分布法、Weibull分布法等回归模型。

3. 多元线性回归、logistic回归和Cox回归的相同点和不同点

〔1〕相同点:

① 自变量可为连续变量和多分类变量,多分类变量需哑变量化,哑变量在模型中是一个整体,必须同时“进〞同时“出〞;

② 自变量间存在较强相关关系时可能导致多重共线性问题;

③ 自变量间可能存在交互作用,模型中通常采用自变量的乘积作为交互项;

④ 均可采用逐步回归筛选变量;

⑤ 均可进行影响因素分析、混杂因素校正、预测分析等。

〔2〕不同点:

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