本章节讲述了误差的知识点,主要内容包括系统误差和偶然误差以及过失误差等
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误差思维导图模板大纲
定量分析中的误差就其来源和性质的不同,可分为系统误差、偶然误差和过失误差。
定义
由于某种确定的原因引起的误差,也称可测误差
特点
①重现性,②单向性,③可测性(大小成比例或基本恒定)
分类
方法误差: 由于不适当的实验设计或所选方法不恰当所引起。
仪器误差: 由于仪器未经校准或有缺陷所引起
试剂误差: 试剂变质失效或杂质超标等不合格 所引起
操作误差: 分析者的习惯性操作与正确操作有一定差异所引起。
定义
由一些不确定的偶然原因所引起的误差,也叫随机误差. 偶然误差的出现服从统计规律,呈正态分布。
特点
①随机性(单次)
②大小相等的正负误差出现的机会相等。
③小误差出现的机会多,大误差出现的机会少。
过失误差
由于操作人员粗心大意、过度疲劳、精神不集中等引起的。其表现是出现离群值或异常值。
过失误差的判断——离群值的舍弃
在重复多次测试时,常会发现某一数据与平均值的偏差大于其他所有数据,这在统计学上称为离群值或异常值。
离群值的取舍问题,实质上就是在不知情的情况下,区别两种性质不同的偶然误差和过失误差
Q 检验法
该方法计算简单,但有时欠准确。
设有n个数据,其递增的顺序为x1,x2,…,xn-1,xn,其中x1或xn可能为离群值。
具体检验步骤是
将各数据按递增顺序排列;2)计算最大值与最小值之差;3)计算离群值与相邻值之差;
计算Q值;5)根据测定次数和要求的置信度,查表得到Q表值;6)若Q >Q表,则舍去可疑值,否则应保留。
G检验法
该方法计算较复杂,但比较准确。
具体检验步骤
计算包括离群值在内的测定平均值;
计算离群值与平均值 之差的绝对值
计算包括离群值在内的标准偏差S4)计算G值。
若G > Gα,n ,则舍去可疑值,否则应保留
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