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毕业论文的基本框架及各部分内容介绍思维导图

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详细的讲述了毕业论文的基本框架及各部分内容介绍,并且对其进行展开说明

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思维导图大纲

毕业论文的基本框架及各部分内容介绍思维导图模板大纲

1.摘要

1.1 介绍:为什么要进行本项研究,现状中本项研究的缺失或者做了但是存在不足; 1.2 方法:用什么方法做这个研究; 1.3 数据:用什么样的数据来验证你的方法; 1.4 结论:从研究中得出什么结论; 1.5 意义:得出的结论对研究领域和实践有什么意义(理论与实践意义)

2 .引言

2.1 研究背景:目的是证实该研究问题的重要性。如这一类问题造成的损失很严重,因此研究这一问题很重要。

2.2研究问题:在上述的这一大研究背景下,要做什么问题(或者方面)的研究;在上述的这一大研究背景下,这一研究可以在哪些方面解决现存的实际问题。

2.3 研究现状:别人已经做了哪些东西,别人已经做过什么,发现了什么样的问题?

2.4 现存的研究有什么问题与不足:别人有什么没有做过?为什么别人没有做得更好?并说明这些研究不足会带来严重后果。

2.5 本研究的目标和研究范围:本研究弥补这些问题中(这些没做过或者做过没做好的问题中)的哪些不足,采用什么研究方法去弥补不足。陈述本项研究的范围局限,并高度概括本论文研究结论。

2.6 文章结构:本论文的后续部分的基本内容架构。

3.文献综述

3.1 对选题(你找到的研究问题)的理由:即对做过没做好或者没做过的研究问题,在这个研究领域,针对research problem而言,让读者明白本项研究是有意义的;

3.2 现存文献中对本文值得参考并可借鉴的东西,包括分析工具和成果;

3.3 非相关或者相邻研究领域值得借鉴的东西,侧重于可借鉴的研究方法。

4.方法

4.1 研究策略:总概研究过程。要做这样的一个研究采用一个什么样的研究策略:即所采用的研究思路。

4.2 数据采集的方法:建立在对研究问题深入认识的基础上,需要采集什么样的数据(变量)。这里的数据的概念是泛泛的,不是指具体的数据,而包括数据结构、变量(考虑的因素)。

4.3 数据的分析方法:如数学分析、逻辑分析(推理)、统计模型等数据分析方法。统计模型(模型的建立、模型校验(模型计算)、模型推断(在算的过程中所推断出的一些结果)、模型评价与对比)。

5.数据

5.1 数据的来源、采集数据的时间周期、描述性的统计值。

5.2 对所收集的数据的初步的处理方法。

6.结果

运用所采用的数据分析方法(即模型的建立、模型校验(模型计算)、模型推断(在算的过程中所推断出的一些结果)、模型评价与对比)得到的模型分析结果

7.讨论

Discussion就是针对所得出的结果做横向或者纵向的对比和讨论,包括自己的结果之间的比较、自己结果与别人结果之间的比较。

8.结论

8.1 结论:8.1.1研究过程:对研究过程的综述。在期刊论文中可以不写,但是在学位论文中一定要写。

8.2 意义:从研究结论中所反映出来的对该研究领域的贡献以及启示,更侧重于启示。

8.3 局限性:所得出的研究结果的局限性。

8.4 未来展望:基于两个认识(一是对limitation的认识,二是对本文结论的implication的认识)所提出的后续研究课题。

9.参考文献

就是一个词:一致性,文献列表和标注的一致性。应该与刊物格式要求一致,不同期刊格式要求不一样。更为重要的是自己论文格式前后要一致,包括标点符号等。

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