内容生产各流程的智能化变革思维导图

例：新闻工作者利用大数据抓取相关信息，对类似新闻进行综合报道

例：UGC平台中，很多时候需要新闻工作者从网络世界平台中获取虚拟信息，如比特币、网络流行语等。

例：AR、VR技术帮助人们身临其境地感受自然新闻，如火山喷发或者草长莺飞。

通过来源分析，实现虚假信息、差错新闻、版权方面的核查。

通过特定关键词的分析判断虚假和不良信息

应对智能时代机器的造假技术(deep fake)，所产生的辨别和鉴定手段。

通过大数据对同一对象相关的不同来源信息进行核查

通过区块链技术对假新闻的源头进行追溯和约束。

例：微软的copilot能够对输入的内容进行处理，快速得到想要的幻灯片或文档。

例：在财经类新闻板块使用AI生成新闻，输入apple会更多地指向苹果公司而非水果

例：B站通过算法和个性化推荐，点对点进行推送

例：AI帮助修改文字内容，帮助补充内容深度

例：微博重大警情处理结果下面的评论，即时地反映了舆论的倾向性

例：Apple Watch等对心率、血氧等全天候检测

例：微信运动的朋友步数比拼

例：2022年的“学习通”隐私泄露事件

例：各家自媒体通过大数据分析用户更感兴趣的内容，通过更加哗众取宠的新闻标题和内容吸引用户

例：iDaily通过时间线和一张图的形式对新闻进行言简意赅的概括，让用户对新闻有更强的沉浸感。

例：越来越多的新闻官媒通过数据分析，选择在微博等UGC平台进行内容发表，来获取更多影响力。

通过算法实现场景分发，例如美团在旅游途中会推送当地的美食；在旅游的夜晚会推送酒店信息。

例：通过数据分析对新闻传播效果进行复盘和改进。