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统计学分类数据分析学习资料思维导图

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思维导图大纲

分类数据分析思维导图模板大纲

分类数据与卡方统计量

分类数据的结果是频数

卡方统计量

拟合优度检验

假设检验H0:观察频数与期望频数一致

计算卡方统计量,以n-1为自由度,查表比较

列联分析:独立性检验

列联表:R*C

独立性检验:分析列联表中航变量和列变量是否相互独立

计算期望值:

计算卡方,自由度:(R-1)(C-1)

列联表中的相关测量

相关系数

R或C>2时,

R=2且C=2时,

列联相关系数

不可能大于等于1,其可能的最大值依赖于列联表的行数和列数,且随R和C的增大而增大 最好在行列相同的列联表间比较

对总体的分布没有任何要求

V相关系数

当两个变量相互独立时,V=0

当两个变量完全相关时,V=1

如果列联表中有一维为2,则

数值分析:对于同一个数据,以上三种相关系数结果不同。因此,在对不同列联表变量之间的相关程度进行比较时,不同列联表中行与行、列与列的个数要相同,并且采用同一种系数。

列联分析中应注意的问题

条件百分表的方向

一般把自变量X放在列的位置

卡方分布的期望值准则

1.如果只有两个单元,则每个单元的期望频数必须在5或5以上

2.倘若有两个以上的单元,20%的单元期望频数小于5,则不能使用卡方检验

处理方法:将较小的单位元合并

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