统计学分类数据分析学习资料思维导图
简单介绍统计学分类数据分析学习资料内容
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思维导图大纲
分类数据分析思维导图模板大纲
分类数据与卡方统计量
分类数据的结果是频数
卡方统计量
拟合优度检验
假设检验H0:观察频数与期望频数一致
计算卡方统计量，以n-1为自由度，查表比较
列联分析：独立性检验
列联表：R*C
独立性检验：分析列联表中航变量和列变量是否相互独立
计算期望值：
计算卡方，自由度：(R-1)(C-1)
列联表中的相关测量
相关系数
R或C>2时，
R=2且C=2时，
列联相关系数
不可能大于等于1，其可能的最大值依赖于列联表的行数和列数，且随R和C的增大而增大 最好在行列相同的列联表间比较
对总体的分布没有任何要求
V相关系数
当两个变量相互独立时，V=0
当两个变量完全相关时，V=1
如果列联表中有一维为2，则
数值分析：对于同一个数据，以上三种相关系数结果不同。因此，在对不同列联表变量之间的相关程度进行比较时，不同列联表中行与行、列与列的个数要相同，并且采用同一种系数。
列联分析中应注意的问题
条件百分表的方向
一般把自变量X放在列的位置
卡方分布的期望值准则
1.如果只有两个单元，则每个单元的期望频数必须在5或5以上
2.倘若有两个以上的单元，20%的单元期望频数小于5，则不能使用卡方检验
处理方法：将较小的单位元合并
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