统计学 P值的获取公式思维导图

所谓的统计学，就是依据一个样本来推断总体。在推断过程中，我们或多或少会遇到一些干扰因素，最终推断的结果并不是一个确切的数字，取值会在一个范围里面，这个范围就是所谓的置信区间。

置信区间[a,b]的计算方法为：（z分数：由置信水平决定，查表得） a = 样本均值 - z*标准误差 b = 样本均值 + z*标准误差

第一类错误是拒绝了实际正确的假设，第二类错误是接受了实际上不成立的假设。犯两类错误的主要影响因素是置信水平，当置信水平越高，即总体值均值落在置信区间的可能性越大，此时越不容易拒绝实际正确的假设，犯第一类的错误可能性就会变小，而犯第二类错误的可能性就会变大；而置信水平越低，越容易犯第一类错误，而不容易犯第二类错误。在实际中我们更怕犯第一类错误，所以会尽量设定高的置信水平。

当我们通过假设检验得出结论，只能知道样本是否有差异，如果有差异的话，差异又有多大呢？效应量指标就是用来衡量效果显著性的指标，主要有两大类别。

差异指标：衡量两组数据的平均值差异

差异指标：衡量两组数据的平均值差异

描述统计分析

推论统计分析